合肥讯飞数码科技有限公司杨军获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利语音识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708854B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210283915.2，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音识别方法、装置、电子设备和存储介质是由杨军;方磊;桑宏报;何雪;胡鹏;周振昆;宣璇;方四安;柳林设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待识别语音；基于第一语音识别模型，对待识别语音的频谱特征进行声学状态预测，得到待识别语音的第一声学状态后验概率；基于第二语音识别模型，对待识别语音的语义特征进行声学状态预测，得到待识别语音的第二声学状态后验概率；融合第一声学状态后验概率和第二声学状态后验概率，基于融合得到的融合后验概率进行语音识别解码，得到待识别语音的识别文本。本发明提供的语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，在领域场景下能够准确进行语音识别。
本发明授权语音识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 确定待识别语音； 基于第一语音识别模型，对所述待识别语音的频谱特征进行声学状态预测，得到所述待识别语音的第一声学状态后验概率；所述待识别语音的频谱特征用于表征所述待识别语音中各分词的音节信息，所述第一声学状态后验概率用于表征频谱特征对于语音识别的重要程度； 基于第二语音识别模型，对所述待识别语音的语义特征进行声学状态预测，得到所述待识别语音的第二声学状态后验概率；所述待识别语音的语义特征用于表征所述待识别语音中各分词之间的上下文语义信息，所述第二声学状态后验概率用于表征语义特征对于语音识别的重要程度； 融合所述第一声学状态后验概率和所述第二声学状态后验概率，基于融合得到的融合后验概率进行语音识别解码，得到所述待识别语音的识别文本； 所述第一语音识别模型基于领域样本语音的频谱特征及其标签识别文本训练得到，所述第二语音识别模型基于所述领域样本语音的语义特征及其标签识别文本训练得到。
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