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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114613450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210231663.9，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备是由王俊;高鹏;孙宁;谢国彤设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：获取待预测的药物分子，并对药物分子的分子结构进行模态转换，得到多模态的药物分子结构，其中，多模态的药物分子结构包括药物分子序列、药物分子图、药物分子图像和药物分子指纹；通过预训练的多模态特征提取模型，对多模态的药物分子结构进行特征提取，得到多模态的药物分子特征向量；将多模态的药物分子特征向量转换为多模态的高维特征向量，并对多模态的高维特征向量进行特征融合，得到药物分子的融合特征向量；将药物分子的融合特征向量输入到预训练的药物分子性质预测模型中，得到药物分子的性质预测结果。上述方法可以提高药物分子性质预测的准确性。

本发明授权药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种药物分子的性质预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测的药物分子，并对所述药物分子的分子结构进行模态转换，得到多模态的药物分子结构，其中，所述多模态的药物分子结构由药物分子序列、药物分子图、药物分子图像和药物分子指纹组成，所述药物分子图指的是通过数据结构图表示的药物分子结构，所述药物分子图像指的是通过平面图片表示的药物分子结构； 通过预训练的多模态特征提取模型，对所述多模态的药物分子结构进行特征提取，得到多模态的药物分子特征向量； 将所述多模态的药物分子特征向量转换为多模态的高维特征向量，并对所述多模态的高维特征向量进行特征融合，得到药物分子的融合特征向量；具体包括：将所述多模态的药物分子特征向量转换为相同维度的多模态的高维特征向量；将所述多模态的高维特征向量输入到预训练的特征增强模型中，得到所述多模态的高维特征向量的注意力系数；根据所述多模态的高维特征向量的注意力系数，对所述多模态的高维特征向量进行加权求和，得到所述药物分子的融合特征向量； 将所述药物分子的融合特征向量输入到预训练的药物分子性质预测模型中，得到药物分子的性质预测结果。

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