北京邮电大学李娜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于物理层属性的抵抗DDoS攻击方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114567884B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210193204.6,技术领域涉及:H04W12/126;该发明授权一种基于物理层属性的抵抗DDoS攻击方法是由李娜;田予晗;夏仕达;陶小峰;崔琪楣设计研发完成,并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物理层属性的抵抗DDoS攻击方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物理层属性的抵抗DDoS攻击方法,利用用户特有的物理层属性通信信道属性TA以及硬件属性CFO在理想情况下的唯一性,通过两个不同粒度的物理层设备指纹,提出级联和联合检测的两种不同的方案,使得不同计算能力的基站可以采用不同的模式,利用非法用户想要利用大量的随机接入请求中断合法的服务的目的,在保证低成本的情况下,通过聚类算法来区分合法和非法用户,计算复杂度低,实现在5GNR网络随机接入阶段的DDoS攻击检测,从根本上填补了在RRC连接请求发送之前检测非法用户DDoS攻击的空白,同时由于计算复杂度低、计算开销小、成本低,实现计算开销与安全级别之间令人满意的平衡,适用于5G海量连接场景下的非法用户DDoS攻击检测。
本发明授权一种基于物理层属性的抵抗DDoS攻击方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物理层属性的抵抗DDoS攻击方法,其特征在于,基站工作采用两种模式,包括以下步骤: S1、设定一个阈值Threshold,表示同一个UE能够发起的最大随机接入次数; S2、UE发送随机接入前导码Msg1给基站gNB; S3、gNB收到Msg1后,判断基站是否为小基站,若基站为小基站,则采取Mode1,执行本步骤,否则采取Mode2,执行步骤S8;自动计算TA,并记录一段时间内收到的所有TA值,得到一个N维向量TA=[TA0,TA1,…,TAN-1]; S4、基于TA进行一维聚类; S5、如果某一类的元素的数量Number1大于阈值Threshold,则判断该类中可能存在恶意用户,执行步骤S6,否则判断不存在恶意用户,允许接入; S6、跟踪TA值在上述可能存在恶意用户的类中的UE,对这些UE发送的Msg1消息提取CFO值,得到一个N维向量ε=[ε0,ε1,…,εN-1],基于ε进行一维聚类; S7、如果某一类的元素的数量Number2大于阈值Threshold,则判断该类CFO值的用户为恶意用户,拒绝它的接入请求,否则接收它的接入请求; S8、基站持续性的获取接收信号的TA值以及CFO估计值,定义一个2×N的矩阵A=[TAε]T,其中,TA,ε分别代表来自用户终端的时间提前量和载波频率偏移的N个取样值,TA=[TA0,TA1,…,TAN-1],ε=[ε0,ε1,…,εN-1]; S9、基于矩阵A进行二维聚类; S10、如果某类中的矩阵A总数Number3大于阈值Threshold,则判断该类矩阵A的用户为恶意用户,拒绝它的接入请求,否则接收他的接入请求。
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