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龙图腾网获悉安徽继远软件有限公司申请的专利一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111542603.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法是由何安明;孔伟伟;孙飞;范叶平;吴立刚;汪春燕;付成成;尚守卫;刘传宝;桑培帅;刘清;汪舒设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，该方法包括如下步骤：确定密集输电通道受影响的第一候选区域；获取第一候选区域t时刻的灾害多维度画像和第一候选区域t时刻的密集输电通道设备多维度画像；对于灾害多维度画像中任一维度灾害画像，在所述设备多维度画像中匹配至少一个维度的设备画像；将任一维度灾害画像与对应匹配的至少一个维度的设备画像进行对比，得到差值画像，基于差值画像确定输电密集通道运行安全风险等级。本发明基于灾害对设备的攻击能力和设备对灾害攻击的抵御能力的差值，判断设备发生故障的风险大小，进一步确定风险等级大小，实现输电密集通道运行安全风险量化评估。

本发明授权一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种输电密集通道运行安全风险量化评估方法，其特征在于，包括： S1：基于外部灾害的发生区域确定输电密集通道受影响的区域，记为第一候选区域； S2：获取第一候选区域t时刻的灾害多维度画像和第一候选区域t时刻的输电密集通道设备多维度画像，其中所述灾害多维度画像包括所述灾害对应的多个不同维度的表征灾害攻击能力的灾害画像，所述输电密集通道设备多维度画像包括所述输电密集通道设备对应的多个不同维度的表征设备灾害抵御能力的设备画像； S3：对于灾害多维度画像中任一维度灾害画像，在所述设备多维度画像中匹配至少一个维度的设备画像； S4：将任一维度灾害画像与对应匹配的至少一个维度的设备画像进行对比，得到差值画像，基于差值画像确定输电密集通道运行安全风险等级； 所述S2中获取第一候选区域t时刻的灾害多维度画像，包括： 基于灾害类别，确定灾害类别对应的第一属性标签，所述第一属性标签表征所述类别的灾害对不同设备的不同攻击类别； 基于所述第一属性标签，获取与所述第一属性标签关联的灾害特征参数； 基于所述第一属性标签对应的关联灾害特征参数生成灾害多维度画像； 所述S2中获取第一候选区域t时刻的输电密集通道设备多维度画像，包括： 基于设备类别，确定与所述第一属性标签对应的第二属性标签，所述第二属性标签表征所述类别的设备会受到的灾害攻击类别； 基于所述第二属性标签，获取与所述第二属性标签关联的设备特征参数； 基于所述第二属性标签对应的关联设备特征参数生成设备多维度画像； 所述基于所述第二属性标签，获取与所述第二属性标签关联的设备特征参数，包括： 基于历史设备故障数据库，根据预设设备候选特征参数生成表征发生第二属性标签对应的故障事件的设备特征向量，所属特征向量中包括表征设备故障状态的分量参数； 基于设备特征向量的故障状态分量参数，对设备特征向量进行聚类； 对于聚类后同一类别中的设备特征向量，分析向量中对应位置分量的参数数值分布； 对于向量中同一位置分量的参数数值分布确定分布稳定性和分布区域的面积，若所在位置分量的参数数值分布的稳定性和分布区域的面积大小符合预设条件，则确定所在位置分量对应的设备特征参数为与所述第二属性标签关联的设备特征参数； 所述分布稳定性基于每个设备特征向量中同一位置分量与其它设备特征向量中同一位置分量之间的距离小于预设距离阈值的个数的总和确定； 所述S2中获取第一候选区域t时刻的输电密集通道设备多维度画像，还包括： 基于第一候选区域t时刻的输电密集通道设备的自身属性参数和实时运行参数，获取设备基础维度画像，所述设备基础维度画像表征所述输电密集通道设备的健康度参数； 所述S4中，将任一维度灾害画像与对应匹配的至少一个维度的设备画像进行对比，得到差值画像，包括： 将与所述维度灾害画像对应匹配的至少一个维度的设备画像和所述设备基础维度画像融合，得到融合维度设备画像； 基于所述融合维度设备画像与所述维度灾害画像进行对比，得到差值画像。

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