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龙图腾网获悉奈克斯赛瑞斯创新控股有限责任公司申请的专利用于监测气体分析物的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115768340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180043674.8，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权用于监测气体分析物的系统和方法是由布拉德利·格伦;斯蒂芬·兰德尔·卡明斯;尼古拉斯·布兰尼根·弗兰克设计研发完成，并于2021-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于监测气体分析物的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开涉及用于通过气体传感器对具有气源的封闭系统中释放的气体进行监测和分类的系统和方法，该气体传感器已先验地预训练以将废气事件off‑gasevent,OGE或热失控事件thermalrunoffevent,TRE与非OGE干扰气体释放区分开。预训练利用机器学习machinelearning,ML或深度学习deeplearning,DL算法之一来对气体传感器进行预训练以检测多个已知气体分析物，以生成具有各自独特特性的传感器信号，从传感器信号中提取特征以区别于非OGE类型的干扰气体释放建立OGE或TRE的假阳性释放的决策边界或估计概率。建立的决策边界或概率分布被实现为用于现场部署的候选模型，以对释放的气体进行分类，以区分OGE或TRE是否发生。

本发明授权用于监测气体分析物的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于监测气体分析物的方法，其中，所述方法包括： 通过具有一个或更多个感测电极的至少一个气体传感器对用于释放气体分析物的气源进行监测，其中，所述至少一个气体传感器在传感器的初始现场部署之前已利用机器学习ML或深度学习DL算法之一进行了先验预训练，以将所释放的气体分析物区别于非OGE干扰气体释放分类为包括以下一个或两个的事件：废气事件OGE或热失控事件TRE，以及 其中，利用所述ML或DL算法对所述至少一个气体传感器进行先验预训练以对所释放的气体分析物进行分类包括： 对所述至少一个气体传感器进行训练以通过所述至少一个气体传感器的所述一个或更多个感测电极中的每一个在一段持续时间内检测多个已知气体分析物中的每一个，以生成表示所述多个已知气体分析物中的每一个的独特特性的相应传感器信号； 在所述一段持续时间内对所生成的相应传感器信号进行预处理，以便提取所述多个已知气体分析物中的每一个的相应多个特征； 对所提取的相应多个特征进行处理，以为所述OGE或TRE中的一个或两个建立假阳性释放的决策边界，并且为剩余的每一个非OGE类型的干扰气体释放建立相应的决策边界；以及 将在所述ML或DL算法中建立的决策边界存储到存储器中，作为用于传感器的后现场部署的一个或更多个候选模型，以便将所述气源释放的气体分析物区别于所述非OGE干扰气体释放分类为所述OGE或TRE中的一个或两个。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奈克斯赛瑞斯创新控股有限责任公司，其通讯地址为：美国俄亥俄州路易斯中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。