罗伯特·博世有限公司R·比希勒获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利状态感知级联机器学习系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113449862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110329688.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权状态感知级联机器学习系统和方法是由R·比希勒;T·罗茨尼克;K·王;C·皮特斯设计研发完成，并于2021-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本状态感知级联机器学习系统和方法在说明书摘要公布了：公开了一种级联机器学习推断系统和方法。级联系统和方法可被设计成在资源受限的环境中采用。级联系统和方法可适用于以有限功率操作的应用（例如，可穿戴智能手表）。级联系统和方法可以采用两个或更多个子系统，所述子系统可操作以对适合于给定应用的任何数量或类型的传感器所提供的输入信号进行分类。例如，所使用的传感器可以包括陀螺仪、加速度计、磁力计或气压高度计。该系统和方法还可以进一步跨附加的或新的子系统分离功能。通过跨附加的子系统分离操作和功能，可以进一步降低整体功耗。
本发明授权状态感知级联机器学习系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种级联机器学习系统，包括： 第一子系统，包括多个操作状态和至少第一机器学习算法； 第二子系统，包括第二机器学习算法； 至少第一处理器，可操作以： 当接收到第一组感测数据信号时，激活所述第二子系统； 使用所述第二机器学习算法对所述第一组感测数据信号进行分类，以产生所述级联机器学习系统的用户活动的第一分类； 从所述多个操作状态中选择要由所述第一子系统采用的第一操作状态，其中所述选择基于所述第一分类； 选择要由所述第一子系统使用的一组活动参数，其中，该组活动参数是基于所述第一操作状态来选择的； 停用所述第二子系统； 使用所述第一机器学习算法对第二组感测数据信号进行分类，以产生用户活动的第二分类； 将所述第二分类与该组活动参数进行比较；以及 如果使用所述第一机器学习算法所执行的输出分类无效，则重新激活所述第二子系统。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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