买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州君远健康科技有限公司申请的专利基于动态特征识别的健康风险分级评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511048035.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于动态特征识别的健康风险分级评估方法及系统是由张卫群;杜成辉;吴永亮;郑微设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态特征识别的健康风险分级评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于动态特征识别的健康风险分级评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，通过信息平台实时采集多源异构数据，采用自动化分类引擎解析数据结构变化生成特征分级标签；根据特征分级标签将数据分配至异构存储区，包括结构化数据区、半结构化数据区和非结构化数据区；在每类存储分区部署动态探针组，实时捕获基础演化指标集；步骤2，基于特征分级标签，为不同分级数据匹配加密策略，并基于基础演化指标集动态调整传输协议，当特征分级标签满足预设条件时，执行去标识化处理，输出待分析数据流。本发明通过全流程动态治理与闭环优化，实现健康数据风险的精准识别、分级管控及自适应防护，兼顾数据安全与利用效率。

本发明授权基于动态特征识别的健康风险分级评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态特征识别的健康风险分级评估方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，通过信息平台实时采集多源异构数据，采用自动化分类引擎解析数据结构变化生成特征分级标签；根据特征分级标签将数据分配至异构存储区，包括结构化数据区、半结构化数据区和非结构化数据区；在每类存储分区部署动态探针组，实时捕获基础演化指标集，包括：自动化分类引擎解析多源异构数据的元数据结构，提取字段语义特征并与预设规则库匹配，生成特征分级标签，标记为高敏感级数据、中敏感级数据和低敏感级数据；根据分级标签将数据动态分配至对应存储分区，在每个存储分区部署轻量级探针组，实时捕获三类基础演化指标集：时序行为指标：访问频次、单次访问时长；结构变更指标：字段新增或删除速率、字段值更新频率；跨区流动指标：跨分区传输量、传输目标区域类型；所述高敏感级数据存入非结构化数据区；中敏感级数据存入半结构化数据区；低敏感级数据存入结构化数据区； 步骤2，基于特征分级标签，为不同分级数据匹配加密策略，并基于基础演化指标集动态调整传输协议，当特征分级标签满足预设条件时，执行去标识化处理，输出待分析数据流； 步骤3，接收待分析数据流，提取静态属性特征与动态行为特征变化量，并使用基础演化指标集中的字段变更速率、关键信息密度及内容关联度，计算特征演化系数；将动态行为特征变化量与特征演化系数融合，生成时空特征矩阵； 步骤4，将时空特征矩阵进行分级评估，输出动态风险分级结果；根据特征演化系数与当前基础演化指标集的偏差量，对特征演化系数进行校准；基于校准后的特征演化系数，动态调整动态探针组的监测阈值参数，形成从数据监测、特征融合、风险评估到参数调整的闭环优化过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州君远健康科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区西子国际中心1号楼2103室-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。