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龙图腾网获悉福建睿芯科技有限公司申请的专利一种智能化领域边缘计算设备多模态监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120540894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038425.6，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种智能化领域边缘计算设备多模态监测系统及方法是由林小芬;张文彬;林水琴;郑雯;林世元;黄歆珽设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化领域边缘计算设备多模态监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化领域边缘计算设备多模态监测系统及方法，涉及智能监测领域，包括：多模态传感器阵列用于实时采集表征其运行状态的多维度参数数据；LSTM预测模型模块包含基于历史运行数据训练完成的LSTM神经网络模型，输出为未来多个时间节点的预测运行状态向量；状态匹配与异常判定模块在未来时间节点到达时，获取该时刻的实际运行状态向量，计算其与预测运行状态向量之间的整体匹配度，判断运行状态；异常溯源与修正模块通过计算各项运行参数的独立匹配度进行异常运行参数筛选，获取异常运行原因溯源。本发明的优点在于：通过结合LSTM预测模型和异常检测机制，精准预警潜在故障并进行快速异常溯源和修正，提高系统稳定性和运维效率。

本发明授权一种智能化领域边缘计算设备多模态监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化领域边缘计算设备多模态监测系统，其特征在于，包括： 多模态传感器阵列：所述多模态传感器阵列部署于边缘计算设备内部及关键组件上，用于实时采集表征其运行状态的多维度参数数据，所述关键组件包括CPU、GPU、电池组件、通信组件和存储组件； 边缘数据预处理模块：所述边缘数据预处理模块与所述多模态传感器阵列连接，部署于边缘计算设备本地，用于对采集的原始多模态数据进行实时清洗、去噪、归一化处理，并按照预设时间窗口进行聚合，生成结构化时序数据流； LSTM预测模型模块：所述LSTM预测模型模块部署于边缘计算设备本地，包含基于历史运行数据训练完成的LSTM神经网络模型；所述模型接收所述边缘数据预处理模块输出的结构化时序数据流作为输入，输出为未来多个时间节点的预测运行状态向量，所述预测运行状态向量包含对未来时间节点各项运行参数的预测值； 状态匹配与异常判定模块：所述状态匹配与异常判定模块与LSTM预测模型模块连接，在未来时间节点到达时，获取此时刻的实际运行状态向量，计算其与预测运行状态向量之间的整体匹配度，并对边缘计算设备运行状态进行判断； 异常溯源与修正模块：所述异常溯源与修正模块响应于状态匹配与异常判定模块触发的异常分析，通过计算各项运行参数的独立匹配度进行异常运行参数筛选，获取异常运行原因溯源； 所述LSTM预测模型模块具体包括： 输入编码单元：所述输入编码单元将来自预处理模块的结构化时序数据流进行数据融合； 多分支LSTM单元：所述多分支LSTM单元通过并行LSTM分支的隐藏层独立学习模态内时序依赖，进行异构特征动态建模； 特征融合单元：所述特征融合单元将各分支进行拼接，通过全连接层对关键特征进行加权融合生成特征向量； 预测输出单元：所述预测输出单元输出未来多个时间节点的预测运行状态向量，所述预测运行状态向量包含对未来时间节点各项运行参数的预测值。

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