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西安交通大学赵飞获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种单目RGB图像中目标的6D位姿估计方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120525955B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511028127.9,技术领域涉及:G06T7/70;该发明授权一种单目RGB图像中目标的6D位姿估计方法和装置是由赵飞;王虓;李长骏;张国彪;冯怿;陈子训;梅雪松设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种单目RGB图像中目标的6D位姿估计方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种单目RGB图像中目标的6D位姿估计方法和装置,涉及位姿估计技术领域。本发明基于预先构建的目标的3D高斯泼溅模型,形成多组围绕目标的3D高斯泼溅模型的不同角度的虚拟相机,基于多组虚拟相机通过3D高斯渲染生成多组虚拟RGB图像以及相应的深度图像,从而将多组虚拟RGB图像与目标RGB图像进行2D‑2D特征匹配,基于相应的深度图像建立目标RGB图像与深度图像的像素级匹配关系,从而完成2D到3D的匹配,确定目标RGB图像的匹配像素与相应深度图像生成的3D点的匹配关系,以低成本提高了2D到3D的匹配精度,后续可基于匹配关系求解目标的初始位姿并进行优化,提高位姿估计精度同时兼顾了低成本。

本发明授权一种单目RGB图像中目标的6D位姿估计方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种单目RGB图像中目标的6D位姿估计方法,其特征在于,包括: 获取目标RGB图像和预先构建的目标的3D高斯泼溅模型;所述目标RGB图像为单目RGB图像; 获取围绕目标的3D高斯泼溅模型的多个角度的多组相机外参,并结合相机内参生成多组虚拟相机;根据目标的3D高斯泼溅模型和多组虚拟相机,通过3D高斯渲染得到多组虚拟RGB图像和相应的深度图像; 将多组虚拟RGB图像和目标RGB图像分别进行2D-2D特征匹配并对应到相应的深度图像中,以根据相应的深度图像和各组虚拟相机的内外参,确定目标RGB图像的匹配像素与相应深度图像生成的3D点的匹配关系; 根据所述匹配关系求解确定目标的初始6D位姿,根据目标的3D高斯泼溅模型、目标的初始6D位姿和相机内参,通过3D高斯渲染得到更新虚拟RGB图像; 以最小化更新虚拟RGB图像与目标RGB图像之间的偏差为优化目标,对初始6D位姿进行优化得到目标的最终6D位姿。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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