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龙图腾网获悉南京信息工程大学;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司申请的专利融合静止卫星云和气溶胶信息的太阳能辐照度估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120539849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029556.8，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权融合静止卫星云和气溶胶信息的太阳能辐照度估算方法是由王元兵;张万里;夏飞;陈耀登;何金陵;汤铭;韦磊;程昕云;刘喆;毕思博;刘子寒;余竞航;朱佳佳;唐灏;奚梦婷设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合静止卫星云和气溶胶信息的太阳能辐照度估算方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合静止卫星云和气溶胶信息的太阳能辐照度估算方法，包括：计算云统计特征，构建全天空观测误差模型，据此构建云依赖的质控方法；将云订正因子添加到自适应变分偏差订正模型中，结合全天空观测误差模型和云依赖质控方法，构建全天空同化模型，获得最优分析场；将实时变化的静止卫星气溶胶反演观测输入到模式中，得到具有时变气溶胶光学特性的太阳能数值预报模式；以最优分析场作为初始场，利用具有时变气溶胶光学特性的太阳能数值预报模式进行确定性预报，得到太阳能辐照度估算值。本发明改进太阳能数值预报模式中的云‑气溶胶‑辐射系统的相互作用，提升了太阳能数值预报系统的预报水平。

本发明授权融合静止卫星云和气溶胶信息的太阳能辐照度估算方法在权利要求书中公布了：1.一种融合静止卫星云和气溶胶信息的太阳能辐照度估算方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于静止卫星红外辐射观测和太阳能数值预报模式背景场的差异，计算云统计特征，并构建适用于静止卫星红外辐射观测有效同化的全天空观测误差模型；具体为： S11、获取静止卫星红外辐射观测，太阳能数值预报模式全空背景场，以及太阳能数值预报模式晴空背景场； S12、计算表示平均云效应的云统计特征，计算式为： ； S13、利用云统计特征的分段函数分别估计不同云统计特征下观测减背景的标准差OMBSD，并将其作为观测误差，构建适用于静止卫星红外辐射观测有效同化的全天空观测误差模型，表示为： ； 其中，和分别是晴空和完全云影响区域的平均云效应阈值，表示晴空区域，其对应的观测误差为，表示完全云影响区域，其对应的观测误差为，，其观测误差通过的线性函数，即：进行量化； S2、利用步骤S1得到的全天空观测误差模型构建云依赖的质控方法，剔除静止卫星红外辐射观测和太阳能数值预报模式背景场中云辐射率不匹配的样本，正确提取静止卫星红外辐射观测中包含的云信息； S3、将对云敏感的红外窗区通道亮温作为云订正因子，添加到自适应变分偏差订正模型中，减小由云过程非高斯和非线性带来的系统性偏差；具体为： 将静止卫星红外辐射观测中对云敏感的红外窗区通道的亮温作为云订正因子添加到在自适应变分偏差订正模型中，表示为：在偏差项中添加作为云订正因子，即；其中，为偏差订正后的观测算子，为观测算子，为背景场状态矢量，为偏差的常数项，为第i个订正因子，为第i个订正因子的系数，为订正因子个数； S4、将实时变化的静止卫星气溶胶反演观测输入到太阳能数值预报模式中，得到具有时变气溶胶光学特性的太阳能数值预报模式； S5、结合步骤S1~S3得到的全天空观测误差模型、云依赖的质控方法和自适应变分偏差订正模型，构建静止卫星红外辐射观测的全天空同化模型；并基于所述全天空同化模型吸收静止卫星红外辐射观测中包含的云信息，获得最优分析场；具体为： 将步骤S1到S3得到的全天空观测误差模型、云依赖的质控方法和自适应变分偏差订正模型进行结合，构建静止卫星红外辐射观测的全天空同化模型，基于此全天空同化模型，以全球再分析资料为背景场，对静止卫星红外辐射观测进行同化，有效吸收其中包含的云信息，得到最优分析场； S6、以步骤S5得到的最优分析场作为初始场，利用步骤S4得到的具有时变气溶胶光学特性的太阳能数值预报模式进行确定性预报，得到太阳能辐照度估算值。

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