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龙图腾网获悉中建科工集团智慧停车科技有限公司申请的专利基于MCP协议与工具调用的充电站客服处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511015699.3，技术领域涉及：G06Q30/015；该发明授权基于MCP协议与工具调用的充电站客服处理方法及装置是由张家睿;马浩铭;胡帅;余桥;樊启刚;刘肖莹;李关伟;陈龙设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MCP协议与工具调用的充电站客服处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于MCP协议与工具调用的充电站客服处理方法及装置，方法包括：借助语言大模型，对用户输入的自然语言问题进行识别，得到对应的问题类型；根据预设的映射规则获取与所述问题类型对应的问题处理流程；根据所述问题处理流程依次调用后端业务系统，协同进行问题处理；问题处理过程中，实时记录问题处理进度及处理结果并推送给用户，直至问题闭环解决。本发明具有以下有益效果：1、根据预设的映射规则获取与问题类型对应的问题处理流程，通过这种动态适配机制，能够灵活响应不同用户的多样化需求，显著提升问题处理流程的适配性与问题处理的灵活性；2、根据问题处理流程调用后端业务系统，实现多系统协同处理。

本发明授权基于MCP协议与工具调用的充电站客服处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于MCP协议与工具调用的充电站客服处理方法，其特征在于，所述方法包括： 借助语言大模型，对用户输入的自然语言问题进行识别，得到对应的问题类型； 根据预设的映射规则获取与所述问题类型对应的问题处理流程； 根据所述问题处理流程依次调用后端业务系统，协同进行问题处理； 问题处理过程中，实时记录问题处理进度及处理结果并推送给用户，直至问题闭环解决； 所述借助语言大模型，对用户输入的自然语言问题进行识别，得到对应的问题类型，包括： 将用户输入的自然语言问题转换为问题向量； 通过向量检索在历史对话向量库中快速匹配与所述问题向量语义相近的向量数据； 对所述问题向量与所述向量数据进行融合，得到融合向量； 将所述融合向量输入至所述语言大模型进行意图解析后，所述语言大模型基于生成的用户意图确定问题类型； 所述根据预设的映射规则获取与所述问题类型对应的问题处理流程之后，还包括： 在获取新增用户意图后，基于所述映射规则，根据所述新增用户意图对所述问题处理流程进行动态加载，生成新的问题处理流程，新的问题处理流程适配所述新增用户意图； 所述根据所述问题处理流程依次调用后端业务系统，协同进行问题处理，包括： 问题处理过程中，根据问题处理进度、处理结果及所述问题处理流程中的条件判断规则，动态选择下一分支流程； 针对选定的分支流程，调用对应后端业务系统的接口； 所述问题处理过程中，实时记录问题处理进度及处理结果并推送给用户，包括： 当用户发起问题处理请求时，为该用户创建专属的上下文存储空间，所述上下文存储空间用于存储每轮节点的问题处理进度、处理结果及对话内容； 在问题处理的各节点执行完成后，从所述上下文存储空间中提取用户偏好及历史对话内容后，基于当前问题处理进度、当前处理结果、所述用户偏好及所述历史对话内容，生成具有上下文连贯性的对话内容并推送给用户。

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