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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种水体新污染物风险评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983266.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种水体新污染物风险评估方法和系统是由陈晓红;马代鹏;关健;蔡诚成;李睿;丁相江设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水体新污染物风险评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水体新污染物风险评估方法和系统。属于环境科学技术领域。包括：采集多源异构数据以生成初始数据集；利用加权贝叶斯融合算法和时空插值法在所述初始数据集中进行数据融合以生成目标数据集；将所述目标数据集导入深度学习模型进行预测并获取预测结果；获取预设预警条件结合所述预测结果以判断是否需要进行风险预警通过构建污染物数据采集体系和数据融合，提升水体新污染物的监测精度。融合算法进行数据预处理，污染物检测全面。能够精准建模污染物的时空扩散过程。

本发明授权一种水体新污染物风险评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种水体新污染物风险评估方法，其特征在于，包括： 采集多源异构数据以生成初始数据集； 利用加权贝叶斯融合算法和时空插值法在所述初始数据集中进行数据融合以生成目标数据集； 将所述目标数据集导入深度学习模型进行预测并获取预测结果； 获取预设预警条件结合所述预测结果以判断是否需要进行风险预警； 其中，所述多源异构数据包括远程遥感数据、现场传感器数据、实验室分析数据和外部环境数据，按时间序列T和空间组织，形成初始数据集D0： 所述利用加权贝叶斯融合算法和时空插值法在所述初始数据集中进行数据融合以生成目标数据集包括以下步骤： 构建统一的时间序列集合与空间网格域，并将各源数据按照如下形式标准化与对齐： 其中：t表示时间，x表示空间位置向量，即水体中某一点的坐标；AlignNorm表示时空插值法； 所述时空插值法包括进行如下步骤的数据处理： 时空插值与对齐：记原始数据为，对其进行插值： 其中：表示时间插值算，表示空间插值，表示在时间t、空间位置x这一点的数据； 缺失值插补：对缺失点使用回归模型或低秩补全方法填补： 其中：为填补缺失值的插补模型，代表时间加权系数； 单位标准化与量纲变换：对于每一变量，执行如下标准化： 噪声剔除与平滑：使用滤波器或鲁棒算法： 是异常点剔除模型，是均值，是标准差； 所有经处理的数据统一映射到标准时间序列和空间域，形成所述目标数据集D目： ； 其中，将所述目标数据集导入深度学习模型进行预测并获取预测结果包括： 利用时空图神网络模型，模拟污染物的空间扩散； 通过Transformer模型进行污染物浓度的时序预测； 基于贝叶斯网络计算污染物浓度超标概率。

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