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龙图腾网获悉江苏联线系统科技有限公司申请的专利一种面向机房能效优化的空调全周期矩阵数据追溯方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510981403.7，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权一种面向机房能效优化的空调全周期矩阵数据追溯方法是由张双锁;赵莉;梁娟设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向机房能效优化的空调全周期矩阵数据追溯方法在说明书摘要公布了：本发明涉及能源管理和运维领域。公开了一种面向机房能效优化的空调全周期矩阵数据追溯方法，该方法包括：对机房从设计、施工、调试和运行四个阶段的资产配置数据，以及设备、系统、控制和能效四个维度的运营能效数据进行整合，构建全周期数据管理矩阵。采用灰色关联分析模型，计算预设能效目标的影响权重，生成对应的能效关联矩阵。当监测到能效异常时，根据异常类型匹配相应的能效关联矩阵，并沿影响权重最高的关联路径进行反向追溯，对异常的精准归因，识别出关键影响因子，依据所述关键影响因子生成优化策略并执行。本发明通过建立全周期数据关联性，实现能效问题的精准定位与闭环优化，为提升机房能源效率提供了有效的技术手段。

本发明授权一种面向机房能效优化的空调全周期矩阵数据追溯方法在权利要求书中公布了：1.一种面向机房能效优化的空调全周期矩阵数据追溯方法，其特征在于，包括： 对机房各阶段资产配置数据和各维度运营效能数据进行整合，得到全周期数据管理矩阵；所述各阶段包括设计、施工、调试和运行阶段；所述各维度包括设备、系统、控制和能效维度； 基于灰色关联分析模型，针对预设的能效目标，对所述全周期数据管理矩阵中的数据元素进行关联性计算，量化数据元素对能效目标的影响权重，生成与能效目标对应的能效关联矩阵，构成能效关联矩阵集； 当监测到所述运行阶段的能效维度出现预设的能效异常时，根据所述能效异常的类型，从所述能效关联矩阵集中选择相匹配的能效关联矩阵；并依据选择的能效关联矩阵进行反向追溯，检索影响权重最高关联路径，对能效异常进行归因分析，利用预训练的能效预测模型，输入关键影响因子历史异常值的关联路径数据，得到第一机房能效；所述能效预测模型通过学习全周期数据管理矩阵中历史数据，预测机房能效；所述机房能效是机房电能利用效率值；对所述关键影响因子的历史异常值进行修正，将修正后的历史异常值输入至所述能效预测模型，得到第二机房能效；基于所述第一机房能效与第二机房能效之间的差异，计算并得出所述关键影响因子的归因置信度；识别出导致能效异常的关键影响因子； 所述反向追溯的步骤，包括： S1.将发生异常的能效指标所对应的数据元素作为关键路径的目标节点；从所述目标节点出发，在能效关联矩阵中查找对所述目标节点影响权重最大的前序节点，并将所述前序节点加入所述关联路径中； S2.以所述前序节点为新的当前节点，重复S1过程，迭代地回溯，直至路径上节点的边际影响权重小于预设的追溯阈值，得到最高权重关联路径； 基于所述关键影响因子，利用深度Q网络模型生成对机房的调控指令，进行能源效率优化控制。

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