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龙图腾网获悉上海云燧科技有限公司申请的专利AI芯片中的算子性能评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962553.3，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权AI芯片中的算子性能评估方法、装置、设备及介质是由王军伟;张洁豪;罗培元设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI芯片中的算子性能评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI芯片中的算子性能评估方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据AI芯片中数据搬运及计算算子的算子特征、各级缓存的存储特征和计算核特征，获取算子在AI芯片各级缓存间的切分策略；根据与AI芯片适配的带宽模型，计算算子的每条切分策略在各级缓存之间执行数据搬运时的数据搬运耗时；根据与AI芯片适配的算子计算核性能模型，计算算子在一级缓存上针对每条切分策略执行计算时的计算耗时；根据计算耗时和数据搬运耗时，结合切分策略中包括的数据搬运和计算相互隐藏的策略，计算算子针对每条切分策略的算子总耗时，对算子进行算子性能评估。可以在最小人力成本的基础上，快速且全面的评估出AI芯片的算子性能。

本发明授权AI芯片中的算子性能评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种AI芯片中的算子性能评估方法，其特征在于，包括： 根据目标AI芯片中待评估算子的算子特征、目标AI芯片各级缓存的存储特征和计算核特征中的至少一项，获取待评估算子在目标AI芯片各级缓存间的多条切分策略； 根据预先构建的与目标AI芯片适配的带宽模型，计算待评估算子的每条切分策略在各级缓存之间执行数据搬运时的数据搬运耗时； 其中，带宽模型用于预测在目标AI芯片中的设定两个缓存间对设定数据搬运类型、设定数据类型和设定张量形状的数据进行数据搬运时的带宽数据； 如果待评估算子为纯数据搬运算子，则根据各数据搬运耗时，结合切分策略中包括的第一隐藏策略，计算待评估算子针对每条切分策略的算子总耗时，并根据各算子总耗时对待评估算子进行算子性能评估； 其中，在计算待评估算子的每条切分策略在各级缓存之间执行数据搬运时的数据搬运耗时之后，还包括： 如果待评估算子为数据搬运及计算算子，则根据预先构建的与目标AI芯片适配的算子计算核性能模型，计算待评估算子在一级缓存上针对每条切分策略执行计算时的计算耗时，其中，一级缓存贴近目标AI芯片中的计算核设置； 其中，算子计算核性能模型用于预测在目标AI芯片中针对设定数据类型和设定张量形状的数据执行设定类型算子计算时的计算耗时； 根据各计算耗时和各数据搬运耗时，结合切分策略中包括的第二隐藏策略，计算待评估算子针对每条切分策略的算子总耗时，并根据各算子总耗时对待评估算子进行算子性能评估。

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