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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种阵列流形盲估计的频率差分空间抗混叠方位估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120490963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962376.9，技术领域涉及：G01S3/802；该发明授权一种阵列流形盲估计的频率差分空间抗混叠方位估计方法是由杨龙;虞梦苓;杨益新设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种阵列流形盲估计的频率差分空间抗混叠方位估计方法在说明书摘要公布了：一种阵列流形盲估计的频率差分空间抗混叠方位估计方法，包括步骤：构建均匀直线阵，接收宽带信号；将时域信号转变为频率信号，将宽带信号划分成窄带信号；计算接收信号各个频点的协方差矩阵；对窄带信号的协方差矩阵进行特征分解，并进行阵列流形盲估计；划分空间扫描网格，计算窄带方位谱；频率差分处理计算窄带栅瓣抑制方位谱；遍历所有窄带，生成宽带方位谱和栅瓣抑制方位谱；在宽带栅瓣抑制方位谱中提取峰值区间，并在宽带方位谱对应的区间范围中进行扫描，提取峰值作为目标估计结果。本发明避免了由于传统频率差分技术需要接收信号自身相乘导致交叉项产生造成目标方位估计失效的问题，同时大幅降低了算法由于空间扫描带来的巨大计算量。

本发明授权一种阵列流形盲估计的频率差分空间抗混叠方位估计方法在权利要求书中公布了：1.一种阵列流形盲估计的频率差分空间抗混叠方位估计方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1:构建个传感器组成的均匀直线阵，接收个宽带信号； S2:通过FFT变换将时域信号转变为频率信号，将宽带信号划分成窄带信号； S3:计算接收信号各个频点的协方差矩阵； S4:对窄带信号的协方差矩阵进行特征分解，并进行阵列流形盲估计，对接收信号的协方差矩阵进行特征分解，得到阵列流形的表达式；对每个频点上接收信号的协方差矩阵进行特征分解，具体如下： ， 其中，为一个维矩阵，代表信号子空间，为一个维矩阵，代表噪声子空间，和分别是包含信号子空间和噪声子空间特征值的对角矩阵； 考虑到上述矩阵和阵列流形矩阵可以张成同一信号子空间，即为 ， 其中，为一个维非奇异矩阵； 利用恒模理论实现阵列流形盲估计，表达式如下： ， 其中，矩阵可以表示为，其中矩阵的列是特征向量，表示构建一个对角元素为括号内元素，其余元素为0的矩阵，表示以自然常数e为底的指数函数，是一个维的选择矩阵，即中只有第个元素为1，其余元素均为0； S5:划分空间扫描网格，计算方位谱，设计方位扫描网格，其取值范围为，，并设初始值，即为； 计算每个方位扫描网格下的阵列流形，计算如下：， 利用计算得到的阵列流形和计算得到的接收信号的协方差矩阵，计算该频点的窄带方位谱,计算如下： ； S6：利用盲估计的阵列流行和窄带信号的协方差矩阵构建等效协方差矩阵实现频率差分处理，并计算栅瓣抑制方位谱，所述等效协方差矩阵的表达式如下： ， 其中，表示构建一个对角元素为括号内元素，为盲估计阵列流形，为等效协方差矩阵，为频率，为协方差矩阵； S7：遍历所有窄带，并通过频率维度对方位谱叠加，基于各个窄带方位谱和栅瓣抑制方位谱得到宽带方位谱和栅瓣抑制方位谱； S8：对宽带方位谱和栅瓣抑制方位谱进行后处理，提升目标估计结果的精确度。

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