中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所邹强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种基于物质启动-传播过程的泥石流预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120409858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510927148.8,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于物质启动-传播过程的泥石流预测方法是由邹强;蒋虎;周文韬设计研发完成,并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物质启动-传播过程的泥石流预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及泥石流预测技术领域,特别是涉及一种基于物质启动‑传播过程的泥石流预测方法,包括:采集泥石流事件和降雨事件;根据泥石流事件和降雨事件,获取地理背景条件、降雨激发条件;根据地理背景条件、降雨激发条件构建用于预测泥石流的指标体系;将指标体系中的指标输入泥石流预测模型,输出发生泥石流的时空概率值,其中,泥石流预测模型基于鲸鱼优化算法和机器学习模型构建。本发明通过混合机器学习模型整合触发条件和地理背景特征,从泥石流的物质触发‑传播角度,评估基于小时流域的泥石流发生的时空可能性。该方法在典型的地形急变带中实施,为预警和预测提供技术指导,并服务于山区泥石流的预防和减灾。
本发明授权一种基于物质启动-传播过程的泥石流预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物质启动-传播过程的泥石流预测方法,其特征在于,包括: 采集泥石流事件和降雨事件; 根据所述泥石流事件和所述降雨事件,获取地理背景条件、降雨激发条件; 获取所述降雨激发条件包括: 根据所述泥石流事件和所述降雨事件,获取降雨序列; 对所述降雨序列进行特征提取,获取降雨特征; 通过TRIGRS模型识别不稳定物质分布和表征物质稳定性的安全系数,计算物质触发-传播指数; 根据所述降雨特征和所述物质触发-传播指数,获取所述降雨激发条件; 根据所述地理背景条件、所述降雨激发条件构建用于预测泥石流的指标体系; 用于预测泥石流的指标体系包括:MTP指标、I-D阈值指标、Tsfresh指标、ENV指标,其中,MTP指标即物质触发-传播指数,I-D阈值指标包括平均降雨强度和降雨事件持续时间,Tsfresh指标为通过Tsfresh工具对所述降雨序列提取的降雨驱动特征,ENV指标包括地理背景关键指标和泥石流爆发前的有效降雨量; 将指标体系中的指标输入泥石流预测模型,输出发生泥石流的时空概率值,其中,所述泥石流预测模型基于鲸鱼优化算法和机器学习模型构建。
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