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沈阳申蓝航空科技有限公司郗杰获国家专利权

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龙图腾网获悉沈阳申蓝航空科技有限公司申请的专利基于大数据的飞行器状态监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120397296B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510905686.7,技术领域涉及:B64F5/60;该发明授权基于大数据的飞行器状态监测方法及系统是由郗杰;杨克望;潘崇;关月玲;郝涛帅设计研发完成,并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大数据的飞行器状态监测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及基于数据处理技术领域,尤其涉及基于大数据的飞行器状态监测方法及系统,方法包括步骤:获取飞行器运行数据,构建初始马尔可夫链,然后根据初始马尔可夫链中各运行状态构建各数值区间的图数据结构,通过对比各数值区间的图数据结构对数值区间进行优化,进而构建最优马尔科夫链,基于最优的马尔科夫链对飞行器运行状态进行监测。本申请具有提高飞行器运行状态监测准确度的效果。

本发明授权基于大数据的飞行器状态监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于大数据的飞行器状态监测方法,其特征在于,包括步骤:采集飞行器运行过程中的数据,对运行数据进行分段,形成多个标准段;对于任一标准段中的多维数据,获取各维度数据的取值范围,对取值范围进行均匀划分,形成多个数值区间;不同维度中不同数值区间组合构成一个运行状态,多个运行状态构成该标准段的初始状态空间,统计不同运行状态之间的转移概率构建初始马尔可夫链; 获取各数值区间的图数据结构;计算相邻的数值区间的图数据结构的相似度,并基于图数据结构的相似性对相邻的数值区间进行合并或划分,构建最优区间;基于最优区间构建最优状态空间,并基于最优状态空间统计各最优状态空间中各运行状态之间的转移概率,构建最优马尔可夫链,根据最优马尔可夫链对飞行器飞行状态进行监测; 其中,基于划分后的区间构建最优状态空间的步骤包括:对于各标准段中的各维度,获取数值区间划分的数值点,设置能够滑动的数值窗口,数值窗口滑动过程在统计位于数值窗口中数值点的数量构建密度曲线,将密度曲线的峰值点作为最优划分点,基于最优划分点划分对应维度数据,形成融合区间,不同维度的任意两个融合区间构成一个融合状态,多个融合状态构成最优状态空间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人沈阳申蓝航空科技有限公司,其通讯地址为:110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义经济技术开发区京沈西三街29号15栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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