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龙图腾网获悉陕西长岭特种设备股份有限公司申请的专利一种用于空气循环机的涡轮组件表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510899630.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于空气循环机的涡轮组件表面缺陷检测方法及系统是由张民杰;梁龙;姜泽亮;张永红;刘聪设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于空气循环机的涡轮组件表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于空气循环机的涡轮组件表面缺陷检测方法及系统，包括：通过图像预处理与边缘提取构建检测基础，结合灰度值及梯度幅值修正增强缺陷特征对比度，利用区域生长算法实现精细化区域划分，以评分系数量化缺陷判定标准，并通过重叠区域筛选优化检测结果，有效提升了缺陷检测的精准度与可靠性，能够精准识别微小缺陷并避免误判，同时自动化处理流程显著提高了检测效率，为涡轮组件质量把控提供了高效智能的技术支持。

本发明授权一种用于空气循环机的涡轮组件表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于空气循环机的涡轮组件表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 采集待检测的涡轮叶片图像，并对所采集的图像进行预处理； 基于canny算法对涡轮叶片的边缘信息进行提取，得到涡轮叶片的边缘图像及边缘图像中的像素点灰度值，并通过边缘算法，得到边缘图像中所有像素点的梯度幅值； 分别对边缘图像中的像素点灰度值和像素点的梯度幅值进行修正； 将边缘图像中封闭边缘像素点所围成的区域视为若干个独立的大区域，对于任意一个大区域，基于该区域中，除该大区域边缘像素点之外的像素点的梯度幅值修正值、像素点灰度修正值对该区域进行区域划分，得到若干个小区域；并重复此步骤，对所有的大区域均进行区域划分； 基于该区域中，除该大区域边缘像素点之外的像素点的梯度幅值修正值、像素点灰度修正值，获取被划分大区域中除该大区域边缘像素点之外的像素点的判断系数； 其中，表示被划分大区域中除该大区域边缘像素点之外位于位置像素点的判断系数；表示被划分大区域中除该大区域边缘像素点之外位于位置像素点的梯度幅值修正值；表示被划分大区域中除该大区域边缘像素点以及位于位置像素点之外的像素点梯度幅值修正值；表示被划分大区域中除该大区域边缘像素点以及位于位置像素点之外的像素点数量；表示被划分大区域中除该大区域边缘像素点之外位于位置像素点的灰度修正值；表示被划分大区域中除该大区域边缘像素点以及位于位置像素点之外的像素点灰度修正值； 将判断系数最大的像素点视为生长中心像素点，进而构建生长窗口；基于生长窗口之间的像素点，获取被划分大区域中生长中心像素点的缺陷系数，具体为：将判断系数最大的像素点作为生长中心像素点，建立n*n大小的窗口，窗口中心为生长中心像素点，并按照以下规则进行生长：其中，表示被划分大区域中生长中心像素点的缺陷系数；表示窗口中所有像素点梯度幅值修正值的平均值；表示窗口中所有像素点梯度幅值修正值的方差值；划分大区域中生长中心像素点的灰度修正值；表示窗口中除窗口中心像素点之外其余像素点的灰度修正值平均值； 基于所划分的小区域中的像素点信息，获取每个小区域的评分系数，进而判断当前小区域是否为缺陷区域； 若相邻缺陷区域之间存在重叠，基于相邻缺陷区域之间的重叠面积，筛选得到真正的缺陷区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西长岭特种设备股份有限公司，其通讯地址为：721000 陕西省宝鸡市渭滨区清姜路75号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。