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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利驾驶行为预测方法、驾驶行为预测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120382909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884887.3，技术领域涉及：B60W50/00；该发明授权驾驶行为预测方法、驾驶行为预测模型训练方法及装置是由周恬恬;黄榕标设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本驾驶行为预测方法、驾驶行为预测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种驾驶行为预测方法、驾驶行为预测模型训练方法及装置，方法包括：将待处理车辆参数输入目标驾驶行为预测模型，得到车辆的预测驾驶行为；目标驾驶行为预测模型通过如下方法得到：从第N车辆参数样本中删除根据车辆参数类别的重要程度值确定的第N目标车辆参数类别所对应的车辆参数，获得第N+1车辆参数样本；获取和车辆参数样本的车辆参数类别相同的第一目标车辆参数样本以训练驾驶行为预测模型，得到对应的预测精度；获取和预设预测精度对应的第一目标车辆参数样本的车辆参数类别相同的第二目标车辆参数样本，以训练驾驶行为预测模型，得到目标驾驶行为预测模型，基于目标驾驶行为预测模型，可以准确预测驾驶行为。

本发明授权驾驶行为预测方法、驾驶行为预测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种驾驶行为预测方法，其特征在于，包括： 获取车辆的待处理车辆参数；将所述待处理车辆参数输入目标驾驶行为预测模型，得到所述车辆的预测驾驶行为；其中，所述目标驾驶行为预测模型通过如下方法得到： 从第N车辆参数样本中删除第N目标车辆参数类别对应的车辆参数，获得第N+1车辆参数样本；其中，所述第N车辆参数样本由多个车辆参数类别的车辆参数组成，所述第N目标车辆参数类别根据所述第N车辆参数样本中每个所述车辆参数类别的重要程度值确定；N∈[1，n]，n为大于或等于2的整数； 分别获取和每个车辆参数样本的车辆参数类别相同的第一目标车辆参数样本，并使用所述第一目标车辆参数样本训练驾驶行为预测模型，得到与所述第一目标车辆参数样本对应的预测精度；获取和预设预测精度对应的第一目标车辆参数样本的车辆参数类别相同的第二目标车辆参数样本，并使用所述第二目标车辆参数样本训练驾驶行为预测模型，得到目标驾驶行为预测模型； 在N=1的情况下，所述第N车辆参数样本通过如下方法得到：获取驾驶行为时间序列，以及至少一种车辆运行参数时间序列；不同所述车辆运行参数时间序列中车辆运行参数的车辆参数类别彼此不同；分别获取所述驾驶行为时间序列和每种所述车辆运行参数时间序列之间的时差相关系数；根据所述时差相关系数，从至少一种车辆运行参数时间序列中，获取至少一个目标车辆运行参数时间序列；所述目标车辆运行参数时间序列中车辆运行参数发生变化的时间，比所述驾驶行为时间序列中驾驶行为发生变化的时间提前；获取和所述目标车辆运行参数时间序列中车辆参数类别相同的车辆运行参数样本；根据所述车辆运行参数样本，构建所述第N车辆参数样本。

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