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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种MRI图像重建方法、装置、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875265.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种MRI图像重建方法、装置、电子装置和存储介质是由戴晶帼;柳春源;王辰;郑重;崔健;姜鑫冉;蒋田仔设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种MRI图像重建方法、装置、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种MRI图像重建方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该MRI图像重建方法包括：获取多对比度MRI样本数据，包括目标模态与辅助模态高分辨率图像；对目标模态高分辨率图像进行频域转换并截断高频成分，生成低分辨率频域数据；再对其进行空域转换，生成空间域低分辨率图像；将低分辨率频域数据和空间域低分辨率图像输入扩散模型，利用扩散模型，对两类低分辨率数据分别在频域和空域中进行特征提取，生成当前时间步特征；并利用结构注意力机制，对当前时间步特征与辅助模态高分辨率图像的特征进行特征融合，获取目标模态的重建图像。通过本申请，解决了传统MRI超分方法中频谱保真与细节增强的平衡难题，显著提升了重建效率与图像质量。

本发明授权一种MRI图像重建方法、装置、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种MRI图像重建方法，其特征在于，包括： 获取多对比度MRI样本数据，包括目标模态高分辨率图像和辅助模态高分辨率图像； 对所述目标模态高分辨率图像，进行频域转换获得初始频域数据，对所述初始频域数据截断高频成分，生成低分辨率频域数据；对所述低分辨率频域数据进行空域转换，生成空间域低分辨率图像； 将所述低分辨率频域数据和所述空间域低分辨率图像输入扩散模型，利用所述扩散模型，对所述低分辨率频域数据和所述空间域低分辨率图像分别在频域和空域中进行特征提取，生成当前时间步特征；并利用结构注意力机制，对所述当前时间步特征与所述辅助模态高分辨率图像的特征进行特征融合，获取目标模态的重建图像，包括： 所述当前时间步特征包括频域时间步特征和空域时间步特征； 在所述频域中，对所述低分辨率频域数据进行编码器特征提取，生成所述频域时间步特征；利用所述结构注意力机制，将所述频域时间步特征与所述辅助模态高分辨率图像的频域特征进行融合，生成高频缺失分布特征； 在所述空域中，对所述空间域低分辨率图像进行编码器特征提取，生成所述空域时间步特征；利用所述结构注意力机制，并将所述空域时间步特征与所述辅助模态高分辨率图像的空域特征进行融合，生成局部细节特征； 基于所述高频缺失分布特征和所述局部细节特征，获取所述目标模态的重建图像。

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