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龙图腾网获悉中国神华能源股份有限公司;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司申请的专利轨道基础设施安全保障方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120348331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510848179.4，技术领域涉及：B61L23/00；该发明授权轨道基础设施安全保障方法、系统、设备及存储介质是由王鹏;刘俊囡;宋宗莹;谭树林;王兴中;王文斌设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本轨道基础设施安全保障方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轨道基础设施安全保障方法、系统、设备及存储介质，涉及轨道交通智能安全监测与控制技术领域，所述方法包括：通过多源感知模块采集原始轨道数据；利用双边滤波器和区域生长法对所述原始轨道数据进行处理，得到包含语义标签的轨道数据；通过数据融合中枢对所述轨道数据进行特征提取，构建时空关联特征矩阵；基于所述轨道数据，通过数字孪生决策平台进行热力耦合仿真，得到仿真结果；基于所述时空关联特征矩阵和所述仿真结果，通过自适应控制模块，生成优化控制指令以及告警信息。通过本发明，解决了相关技术中感知体系碎片化、诊断决策智能化不足以及风险处置被动化困境的问题。

本发明授权轨道基础设施安全保障方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种轨道基础设施安全保障方法，其特征在于，所述方法包括： 通过多源感知模块采集原始轨道数据； 利用双边滤波器和区域生长法对所述原始轨道数据进行处理，得到包含语义标签的轨道数据，所述语义标签包括轨道、扣件和道砟； 利用小波变换和卡尔曼滤波算法对所述轨道数据进行降噪和数据平滑，得到第一轨道数据；利用主成分分析法和t分布式随机邻居嵌入算法对所述第一轨道数据进行降维，得到第二轨道数据；通过时空图卷积网络对所述第二轨道数据进行关键特征提取，得到特征轨道数据；基于所述特征轨道数据，通过图神经网络库，构建时空图；通过所述时空图对所述特征轨道数据进行时空图卷积操作，得到每个节点的时间序列特征；对每个节点的时间序列特征进行特征聚合，得到节点级特征向量；基于节点级特征向量，构建时空关联特征矩阵； 基于所述轨道数据，通过数字孪生决策平台进行热力耦合仿真，得到仿真结果，所述仿真结果包括轨道热膨胀系数和当前轨道应力场分布数据； 获取预设时长内的历史轨道数据；基于所述历史轨道数据和所述仿真结果，通过长序列预测模型，得到轨道形变预测值以及轨道形变预测值的置信区间；当所述轨道形变预测值不在所述置信区间内时，通过自适应控制模块包含的目标优化函数，对所述时空关联特征矩阵和所述仿真结果进行优化求解，得到优化控制指令；基于所述轨道形变预测值查询轨道形变值与形变等级之间的对应关系表，确定轨道形变等级，并基于所述轨道形变等级得到对应的告警信息； 所述目标优化函数为： 式中，表示控制变量集合，表示总成本，表示控制变量集合对应的最小总成本，表示模型预测控制的滚动优化时域步长为时的纵向冲动力，表示模型预测控制的滚动优化时域步长为时的轮轨磨耗指数，表示模型预测控制的滚动优化时域步长为时的能源消耗，、和表示权重系数，表示模型预测控制的滚动优化时域步长。

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