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龙图腾网获悉山东建筑大学;积成电子股份有限公司申请的专利一种多端协同的联邦在线跨媒体匹配方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845866.0，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权一种多端协同的联邦在线跨媒体匹配方法与系统是由刘兴波;朱广泽;朱津欣;康潇;刘新锋;张立伟;聂秀山;尹义龙设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多端协同的联邦在线跨媒体匹配方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于视觉和人工智能技术领域，提供了一种多端协同的联邦在线跨媒体匹配方法与系统，其技术方案为：提取多种媒体资源各模态特征，将各模态特征映射至公共子空间中，得到共同表示；基于共同表示进行在线聚类，将在线聚类得到的聚类中心组合成本地原型，对本地原型和本地哈希模型进行加密，得到本地加密原型和本地加密模型；结合全局模型，分别对本地加密模型和本地加密原型聚合得到全局加密模型和全局加密原型；基于全局模型、全局加密模型和全局加密原型对本地跨模态检索模型进行训练得到训练后的跨模态检索模型；基于训练后的跨模态模型，生成对应的资源匹配结果。大大减少了由于不同客户端本地数据非独立同分布问题带来的模型偏差问题。

本发明授权一种多端协同的联邦在线跨媒体匹配方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种多端协同的联邦在线跨媒体匹配方法，其特征在于，包括如下步骤： 对获取的多种媒体资源进行特征提取得到对应的各模态特征，将各模态特征映射至公共子空间中，得到共同表示； 基于共同表示进行在线聚类，将在线聚类得到的聚类中心组合成本地原型，对本地原型进行加密，得到本地加密原型；对本地跨模态检索模型进行加密，得到本地加密模型； 聚合本地加密模型和本地加密原型得到的全局加密模型和全局加密原型，将全局加密模型和全局加密原型分发到每个客户端，将全局加密模型解密后作为本轮的本地跨模态检索模型，全局加密原型解密后用来指导本地跨模态检索模型哈希码的生成，经过多轮训练后得到最终的跨模态检索模型； 全局加密模型的聚合公式为： ， 其中，表示t轮时的全局加密模型，表示t+1轮时的全局加密模型，是一个正数，用于控制局部模型和全局模型之间的偏离程度，，和表示t+1轮时和t轮时的本地加密模型，表示每个客户端新到达数据的样本数； 全局加密原型的聚合公式为： ， 其中，表示t+1轮时的全局加密原型，为第K个客户端的本地加密原型，K为客户端的总数； 每一轮本地跨模态检索模型训练时的目标函数为： ， ， ， ， ， 其中，为待优化变量集合，为模态平衡参数，表示不同模态的基向量，是特征-标签关联矩阵，和为第t-1轮和第t轮对应的哈希码，为哈希函数，为偏移矫正矩阵，是哈达玛标签，和为第t-1轮和第t轮对应的模态特征表示，和为第t-1轮和第t轮对应的新标签，表示投影矩阵，表示全局原型，表示样本原型关系，从本地客户端Kmeans聚类过程中得到，表示客户端原型，表示样本原型关系，和为平衡参数，表示新旧数据之间的相似关系矩阵，表示新到数据内部的相似关系矩阵，表示全局模型的权重，表示新到样本特征和哈希码之间映射，表示单位矩阵，和表示第t-1轮和第t轮对应的原始one-hot标签，表示t时刻到达数据的样本总数； 基于训练后的跨模态模型，生成待匹配媒体资源对应的资源匹配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学;积成电子股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。