广州炫视智能科技有限公司代彬获国家专利权
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龙图腾网获悉广州炫视智能科技有限公司申请的专利手写笔迹实时数字化转换方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120375393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510851650.5,技术领域涉及:G06V30/32;该发明授权手写笔迹实时数字化转换方法及系统是由代彬;郭洁珊设计研发完成,并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本手写笔迹实时数字化转换方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种手写笔迹实时数字化转换方法及系统,涉及笔迹数据处理技术领域,实时采集手写过程中的笔迹相关数据;在笔迹相关数据中提取手写笔迹图像序列,对手写笔迹图像序列中的每张手写笔迹图像进行笔迹像素提取,得到每张手写笔迹图像的疑似笔迹像素数据,将各个疑似笔迹像素数据转换为对应的疑似手写笔迹图像;对所有的疑似手写笔迹图像进行帧间差异提取,进而得到手写过程中的差异笔迹像素集合,通过差异笔迹像素集合构建手写过程中的初始手写笔迹;依据笔迹相关数据中的压力数据和速度数据对所述初始手写笔迹转换为手写笔迹的数字化文本。本申请可以高效且准确地生成实时手写笔迹的数字化文本,以降低手写笔迹的转换延迟。
本发明授权手写笔迹实时数字化转换方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种手写笔迹实时数字化转换方法,其特征在于,所述转换方法包括如下步骤: 实时采集手写过程中的笔迹相关数据; 在所述笔迹相关数据中提取手写笔迹图像序列,对所述手写笔迹图像序列中的每张手写笔迹图像进行笔迹像素提取,得到每张手写笔迹图像的疑似笔迹像素数据,将各个疑似笔迹像素数据转换为对应的疑似手写笔迹图像; 对所有的疑似手写笔迹图像进行帧间差异提取,得到手写过程中的差异笔迹像素集合,通过所述差异笔迹像素集合构建手写过程中的初始手写笔迹; 依据所述笔迹相关数据中的压力数据和速度数据将所述初始手写笔迹转换为手写笔迹的数字化文本; 其中,对所述手写笔迹图像序列中的每张手写笔迹图像进行笔迹像素提取,得到每张手写笔迹图像的疑似笔迹像素数据具体包括: 对于所述手写笔迹图像序列中的每张手写笔迹图像,确定手写笔迹图像中各个像素点对应的图像块; 通过对应的图像块确定所述手写笔迹图像中各个像素点的笔迹像素疑似系数,其中,笔迹像素疑似系数表示对应像素点为笔迹像素点的疑似程度,对于手写笔迹图像中各个像素点,将像素点对应图像块中各个像素点的灰度值与该像素点的灰度值差值平方和作为该像素点的笔迹像素疑似系数; 将笔迹像素疑似系数大于设定疑似阈值的像素点作为疑似笔迹像素点,进而得到多个疑似笔迹像素点; 将所有疑似笔迹像素点组成的数据集合作为所述手写笔迹图像的疑似笔迹像素数据,得到每张手写笔迹图像的疑似笔迹像素数据。
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