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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于居住-就业网络模拟的城市交通碳减排预测方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780012.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于居住-就业网络模拟的城市交通碳减排预测方法、系统、终端及存储介质是由洪武扬;刘雨柯;李相逸;崔艺馨;杨晓春;陈业滨;程芳芳;张文婷设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于居住-就业网络模拟的城市交通碳减排预测方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于地理信息技术领域，公开了一种基于居住‑就业网络模拟的城市交通碳减排预测方法、系统、终端及存储介质，包括：获取城市出行流数据；基于城市出行流数据提取用于构建居住‑就业网络的连边，结合碳排放系数法对通勤移动碳源进行核算，构建城市居住‑就业碳排放网络画像；设定节点增长动力学机制，根据节点影响范围调整节点连边的权重或者增减对应的节点连边；以减少居住‑就业网络权重总和为优化目标，通过设定的动力学规则，以节点变换量为单位步长，预测在新增企业节点情景下的居住‑就业碳排放，生成碳减排曲线图。本发明通过构建居住‑就业碳排放网络，准确预测不同布局调控情景下的碳减排效果。

本发明授权一种基于居住-就业网络模拟的城市交通碳减排预测方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于居住-就业网络模拟的城市交通碳减排预测方法，其特征在于，包括： 获取城市出行流数据； 基于所述城市出行流数据提取用于构建居住-就业网络的连边，结合碳排放系数法对通勤移动碳源进行核算，构建城市居住-就业碳排放网络画像； 设定节点增长动力学机制，根据节点影响范围调整节点连边的权重或者增减对应的节点连边，包括： 设定所述节点增长动力学机制；构建网络节点多级圈，通过所述网络节点多级圈表示节点影响的实际场域，以对节点的影响力进行限定； 根据节点影响范围将新增节点与异质节点按比例进行连边权重增长或形成新的连边，并将影响范围内的同质节点与其他节点进行连边权重削弱或断开原有连边，包括： 拟定交互节点为新增企业节点，目标节点为原居住节点； 根据所述新增企业节点的动力学过程的核心算法，判断周边的居住节点所在的多级圈范围，按照第一预设比例将原居住节点的出行容量进行转移，并新建连边；其中，所述新增企业节点的动力学过程的核心算法，包括： 选择一个居住节点，在所述居住节点附近新增一个企业节点； 将新增企业节点的容量转移到不同影响区域中的待交互居住节点；其中，所述新增企业节点与所述待交互居住节点产生的容量为的新边； 将所述待交互居住节点的部分原有容量转移至所述新增企业节点，降低所述待交互居住节点与原有企业的连边权重； 根据所述待交互居住节点的原有邻居企业节点数目，更新所述待交互居住节点与某一原有邻居企业节点的连边权重； 对所述原居住节点原有的其他节点的连边权重进行更新，按照第二预设比例减少与所述原居住节点的原边权重； 以减少居住-就业网络权重总和为优化目标，通过设定的动力学规则，以节点变换量为单位步长，预测在新增企业节点情景下的居住-就业碳排放，生成碳减排曲线图。

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