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龙图腾网获悉厦门海洋职业技术学院申请的专利一种基于边缘计算的AI智能通信数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120475383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764386.1，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权一种基于边缘计算的AI智能通信数据处理方法及系统是由赵玉超;陈秉试;黄朝阳;龚巧娴;黄衍斌设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的AI智能通信数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信数据处理技术领域，公开了一种基于边缘计算的AI智能通信数据处理方法，包括：将通信地区划分为三个区域，每个区域部署边缘计算节点，边缘计算节点实际采集本区域的信号数据、环境数据和历史信号数据，对预处理后的信号数据进行分析，生成区域波动指数，通信地区为校园，通过对信号数据进行行为熵值、物理偏移度等多维度特征提取，结合双核动态基线与环境数据生成区域波动指数，再经双维度分析、射频认证等流程，可精准识别与正常信号相似的伪装Wi‑Fi信号，基于协同验证系数动态判定，依据区域安全等级分级阻断防御，有效阻止伪装信号渗透，防止数据窃取，保障校园通信数据安全与处理效能。

本发明授权一种基于边缘计算的AI智能通信数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的AI智能通信数据处理方法，其特征在于，包括： S1：将通信地区划分为三个区域，通信地区为校园，每个区域部署边缘计算节点，边缘计算节点实际采集本区域的信号数据、环境数据和历史信号数据，对预处理后的信号数据进行分析，生成区域波动指数，包括： 对预处理后的区域信号数据进行提取，得到行为熵值和物理偏移度； 对区域历史信号数据进行分析，生成双核动态基线，双核动态基线包括行为熵基线和物理偏移基线； 对行为熵值和物理偏移度与双核动态基线进行分析，生成异常置信因子： ； 式中，表示区域安全等级动态权重，表示实时行为熵，表示指数加权移动平均行为熵基线，表示实时信号第k维物理特征，表示合法设备第k维物理特征基线，为极小正常数，表示物理偏移度权重系数，m表示特征总数； 将异常置信因子与区域环境数据进行融合，生成区域波动指数； 信号数据包括实时信号强度、频段占用和传输时延； 环境数据包括人员密度、上课时段、课余时段和天气； S2：通过AI算法对区域波动指数进行双维度分析，生成伪装嫌疑值，包括： 通过AI算法对区域波动指数进行分离，得到时空双系数； 对时空双系数进行评估，得出融合权重因子； 根据融合权重因子对时空双系数进行融合，得到反映当前区域时空异常强度的时空融合嫌疑指数； 对区域历史信号数据进行分析，生成嫌疑基准值； 将时空融合嫌疑指数与嫌疑基准值进行综合分析，生成伪装嫌疑值； S3：对伪装嫌疑值进行动态射频认证，生成真实置信度，包括： 对区域信号数据进行分析，得到动态射频印记； 分析当前区域的环境数据对动态射频印记的干扰程度，生成环境扰动因子； 根据伪装嫌疑值和该区域安全等级，生成射频认证权重； 将动态射频印记与区域合法设备特征进行对比，得到初步射频匹配度； 根据环境扰动因子对初步射频匹配度进行修正，得到可信射频匹配度； 根据射频认证权重，将伪装嫌疑值和可信射频匹配度进行融合，生成反应信号源真实性的真实置信度； S4：对真实置信度进行多节点优化定位，生成协同验证系数，包括： 将邻近区域的边缘计算节点采集的信号数据与本区域信号数据进行协同分析，得到不同节点下的多源一致性指数； 将环境扰动因子与本区域信号数据进行关系提取，得到动态节点可信权重； 根据动态节点可信权重，对多源一致性指数和真实置信度进行聚合，生成协同验证系数； S5：基于协同验证系数动态判定伪装信号并即时触发分级阻断防御。

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