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龙图腾网获悉天津医科大学总医院申请的专利一种增生性毛鞘瘤病理图像特征三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629162.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种增生性毛鞘瘤病理图像特征三维重建方法是由曹丽红;张婷婷;王丽设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增生性毛鞘瘤病理图像特征三维重建方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种增生性毛鞘瘤病理图像特征三维重建方法，涉及三维重建技术领域，包括：获取病理切片图像和病理切片图像的深度信息，生成包含深度信息的病理切片深度图像；发射激光信号，探测病理组织，提取病理组织的高特征区域；发射伽马射线，探测病理组织，生成突显病理组织肿瘤区域的伽马射线吸收重点区域；结合病理组织的提取高特征区域和伽马射线吸收重点区域，补充到病理切片深度图像的三维信息，得到重建的增生性毛鞘瘤病理图像的三维形态。本发明的方法为后续的治疗方案制定提供详细的解剖信息。

本发明授权一种增生性毛鞘瘤病理图像特征三维重建方法在权利要求书中公布了：1.一种增生性毛鞘瘤病理图像特征三维重建方法，其特征在于，包括：获取病理切片图像和病理切片图像的深度信息，生成器接收病理切片图像和深度信息作为输入，生成融合图像；判别器判断融合图像真假，生成器和判别器不断对抗训练，生成器学习生成更逼真的融合图像，使判别器难以区分，最终得到理想融合结果，生成包含深度信息的病理切片深度图像；发射激光信号，探测病理组织，提取病理组织的高特征区域；发射伽马射线，探测病理组织，生成突显病理组织肿瘤区域的伽马射线吸收重点区域；将提取的高特征区域和伽马射线吸收重点区域，对应到病理切片的空间位置，标记毛鞘瘤细胞增生区、代谢活跃区；结合病理组织的高特征区域和伽马射线吸收重点区域，补充到病理切片深度图像的三维信息，得到重建的增生性毛鞘瘤病理图像的三维形态； 基于多切片的空间位置关系，采用三维重建算法，用DPAq表示高特征区域的第q个邻域体素的图像特征值,用SPTq表示伽马射线吸收重点区域的第q个邻域体素的图像特征值，计算高特征区域和吸收重点区域的关联系数rDS： ； 其中,Q为邻域体素总数,q为第q个邻域体素，为高特征区域的所有邻域体素的图像特征值的平均值，为吸收重点区域的所有邻域体素的图像特征值的平均值；基于关联系数rDS生成特征-吸收关联图： ； 其中，IG为特征-吸收关联值，rH为关联阈值；提取特征-吸收关联值为100的区域为高特征区域和伽马射线吸收重点区域关联紧密的特征-吸收关联图的区域；提取特征-吸收关联图的图像特征值和吸收特征值，叠加至病理切片深度图像中对应特征-吸收关联图的区域，得到重建的增生性毛鞘瘤病理图像的三维形态图IF： ； 其中，E0X,Y,Z为病理切片深度图像X,Y,Z处的灰度特征值，DPAX,Y,Z为特征-吸收关联图X,Y,Z处的图像特征值，SPTX,Y,Z为特征-吸收关联图X,Y,Z处的吸收特征值，为图像特征权重系数，为吸收特征权重系数。

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