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龙图腾网获悉北京英沣特能源技术有限公司申请的专利基于云计算的光伏锂电工厂能耗数据智能调节优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120127651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608416.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于云计算的光伏锂电工厂能耗数据智能调节优化系统是由蔡宇;胡芳彧;姚文炳;邹元霖;吴铁刚;任也;龚珍凤;宋高朋;张小航;孙明设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的光伏锂电工厂能耗数据智能调节优化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及能耗智能调控领域，尤其涉及基于云计算的光伏锂电工厂能耗数据智能调节优化系统，包括光伏锂电数据获取单元，根据光伏组件、锂电池、电力设备的传感器获取相关光伏锂电工厂相关参数；光伏系统发电预测单元，根据获得的光伏锂电工厂相关数据参数，建立光伏系统发电预测神经网络模型，得到光伏发电系统的预测发电情况；计算能源自给率并划分等级，设置生产计划变化量；智能调节优化单元，用于结合实时能耗数据、发电预测结果以及能源成本因素，优化能源利用效率实现能耗智能调节和优化；光伏锂电工厂能耗调节监测单元，根据得到的光伏锂电工厂生产计划变化量、最小光伏锂电工厂能源成本，建立光伏锂电工厂能耗调节监测模型。

本发明授权基于云计算的光伏锂电工厂能耗数据智能调节优化系统在权利要求书中公布了：1.基于云计算的光伏锂电工厂能耗数据智能调节优化系统，其特征在于，包括以下内容： 光伏锂电数据获取单元、光伏系统发电预测单元、智能调节优化单元、光伏锂电工厂能耗调节监测单元； 所述光伏锂电数据获取单元，根据光伏组件、锂电池、电力设备的传感器获取相关光伏锂电工厂相关参数，将数据传递至光伏系统发电预测单元； 所述光伏系统发电预测单元，根据获得的光伏锂电工厂相关数据参数，建立光伏系统发电预测神经网络模型，得到光伏发电系统的预测发电情况；计算能源自给率并划分等级，设置生产计划变化量； 所述智能调节优化单元，用于结合实时能耗数据、发电预测结果以及能源成本因素，优化能源利用效率实现能耗智能调节和优化； 所述光伏锂电工厂能耗调节监测单元，根据得到的光伏锂电工厂生产计划变化量、光伏锂电工厂能源成本，建立光伏锂电工厂能耗调节监测模型； 所述智能调节优化单元包括一级调节模块、二级调节模块、三级调节模块； 所述一级调节模块，根据碳排量、生产计划灵活性、误差项，计算生产计划变化量修正系数； 所述二级调节模块，根据锂电池充放电损耗，与标准锂电池充放电损耗情况进行分析对比，并根据对比结果判定是否对生产计划变化量进行二次调节； 所述三级调节模块，根据锂电池状态以及光伏发电的实时情况，对光伏锂电工厂能源成本进行调节。

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