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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利系统故障解决方案生成建模方法、生成方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510602572.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权系统故障解决方案生成建模方法、生成方法、设备及存储介质是由陈文雄;高竞;钱凯;吴帆;吕丰设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本系统故障解决方案生成建模方法、生成方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种系统故障解决方案生成建模方法、生成方法、设备及存储介质，所述建模方法包括获取已处理故障信息及其解决方案；对第一报错信息进行数据清洗，并根据数据清洗后的第一报错信息构建样本数据集；利用样本数据集对初始实体抽取模型进行训练、验证和测试，得到目标实体抽取模型；利用目标实体抽取模型对数据清洗后的第一报错信息进行实体抽取，得到第一关键实体；根据第一上下文信息、第一关键实体及其解决方案构建语料库，并根据语料库构建知识图谱和微调数据集；利用微调数据集对预训练模型进行微调，得到解决方案生成模型。本发明能够实现对复杂故障问题的快速定位、准确分析和高效解决方案匹配，提高了故障处理效率。

本发明授权系统故障解决方案生成建模方法、生成方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种系统故障解决方案生成方法，其特征在于，所述生成方法包括： 调用目标实体抽取模型、知识图谱和解决方案生成模型； 获取待处理故障信息；其中，所述待处理故障信息包括第二报错信息和第二上下文信息； 对所述第二报错信息进行数据清洗； 利用所述目标实体抽取模型对数据清洗后的第二报错信息进行实体抽取，得到第二关键实体； 利用所述知识图谱对第二关键实体和第二上下文信息进行匹配，得到按照总体相似度排序的语料列表； 判断最大总体相似度是否大于设定阈值，若是，则最大总体相似度对应的语料中的解决方案为最终解决方案；若否，则将总体相似度排前的几个语料输入到所述解决方案生成模型中，得到预测解决方案； 对所述预测解决方案进行评估，将通过评估的预测解决方案或未通过评估且通过专家评估和调整后的预测解决方案补充到所述知识图谱中； 其中，所述目标实体抽取模型、知识图谱和解决方案生成模型的具体建模过程包括： 获取已处理故障信息及其解决方案；其中，所述已处理故障信息包括第一报错信息和第一上下文信息； 对所述第一报错信息进行数据清洗，并根据数据清洗后的第一报错信息构建样本数据集； 部署初始实体抽取模型，利用所述样本数据集对所述初始实体抽取模型进行训练、验证和测试，得到目标实体抽取模型； 利用所述目标实体抽取模型对数据清洗后的第一报错信息进行实体抽取，得到第一关键实体； 根据第一上下文信息、第一关键实体及其解决方案构建语料库，并根据所述语料库构建知识图谱和微调数据集；其中，所述微调数据集中的每个样本包括第一上下文信息、第一关键实体及其解决方案； 获取预训练模型，利用所述微调数据集对所述预训练模型进行微调，得到解决方案生成模型； 其中，利用所述知识图谱对第二关键实体和第二上下文信息进行匹配，具体包括： 利用知识图谱对每个第二上下文信息进行匹配，得到每个第二上下文信息的匹配度； 利用知识图谱对第二关键实体进行匹配，得到与第二关键实体匹配的第一关键实体的数量； 计算与第二关键实体匹配的第一关键实体的数量与第二关键实体的总数的比值； 对每个第二上下文信息的匹配度以及所述比值进行加权求和，得到总体相似度及其语料；其中，所述语料包括第二上下文信息、第二关键实体及其解决方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南师范大学，其通讯地址为：410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。