买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利产品设计生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339901.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权产品设计生成方法、系统、设备及介质是由凌苏湘;肖懿设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品设计生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于知识图谱与文生图模型的产品设计生成方法、系统、设备及介质，接收用户输入的对象，并将输入对象转换为待构建的知识图谱的根节点；基于根节点构建知识图谱；提取知识图谱中叶子节点的属性值，通过大语言模型对属性值进行扩展生成图像生成提示词；基于图像生成提示词通过文生图模型生成与对象对应的设计。通过将知识图谱与文生图模型的深度结合，解决传统AI生成方法仅依赖单一提示词，缺乏系统化的创意扩展能力的问题，使设计生成过程更具备层次化、逻辑化和可控性。并且支持自动化创意发散，结合知识图谱，动态生成高质量、可控的提示词，支持用户在不同层级自动生成新的设计方案，使灵感探索更加高效。

本发明授权产品设计生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱与文生图模型的产品设计生成方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户输入的对象，并将所述输入的对象转换为待构建的知识图谱的根节点；其中，所述对象包括文本和或图像； 基于所述根节点构建所述知识图谱；其中，所述知识图谱以节点-维度-属性的三元组形式存储，所述节点代表所述对象，所述维度代表所述对象的特定属性分类，所述属性为所述维度下的具体描述项，所述知识图谱形成以所述根节点为起点的树状结构； 提取所述知识图谱中叶子节点的属性值，通过大语言模型对所述属性值进行扩展生成图像生成提示词； 基于所述图像生成提示词通过文生图模型生成与所述对象对应的设计； 所述方法还包括： 将所述知识图谱的树状结构及生成的所述设计进行可视化处理，生成以所述对象为根节点、包含多层级维度和属性的可视化界面； 将所述知识图谱中任一叶子节点作为新的根节点，并基于所述新的根节点生成图像生成提示词，以扩展所述知识图谱的层级； 当所述对象为图像时，所述接收用户输入的对象，并将所述输入的对象转换为待构建的知识图谱的根节点，包括： 通过所述文生图模型或所述大语言模型对所述图像进行分析，提取所述图像中的主体对象并生成对应的文本描述，将所述文本描述转换为待构建的知识图谱的根节点； 所述基于所述根节点构建所述知识图谱，包括： 基于所述根节点和预设提问模板，通过所述大语言模型构建所述知识图谱； 将所述知识图谱采用层级结构的轻量级文本表示格式进行存储； 所述预设提问模板采用参数化输入方式，通过[Object，M，N]三元组定义知识图谱构建规则； 其中Object为根节点名称，M为维度分类数量，N为每个维度分类下最小属性项数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。