买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院申请的专利基于生成对抗网络的异源图像搜寻方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219398.6，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权基于生成对抗网络的异源图像搜寻方法、设备及存储介质是由陈栋;闫小伟;王书宇;田宗浩;凌冲;石胜斌设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的异源图像搜寻方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的一种基于生成对抗网络的异源图像搜寻方法、设备及存储介质，包括以下步骤，将待测目标区域可见光图像输入训练后的HR‑GAN网络，将可见光图像生成红外仿真图像，再利用待测目标区域红外图像与生成的红外仿真图像进行对比分析，从而检测出地表未爆弹药的性质和数量；HR‑GAN网络训练步骤包括，在Pix2pix架构中引入高分辨率网络HRnet作为生成网络，保持图像在网络中的高分辨率表示，缓解生成红外图像纹理不清晰、噪声较高的问题；在生成网络中引入Restomer模块，促进图像多尺度局部‑全局表示学习，缓解生成红外图像结构缺失的问题。通过目标检测实验表明，采用本发明目标平均检测率达88.89％，能够基本满足检测精度高于85％的要求。

本发明授权基于生成对抗网络的异源图像搜寻方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的异源图像搜寻方法，其特征在于，包括以下步骤， 将待测目标区域可见光图像输入训练后的HR-GAN网络，将可见光图像生成红外仿真图像，再利用待测目标区域红外图像与生成的红外仿真图像进行对比分析，从而检测出地表未爆弹药的性质和数量； 其中，HR-GAN网络训练步骤包括，在Pix2pix架构中引入高分辨率网络HRnet作为生成网络，保持图像在网络中的高分辨率表示，缓解生成红外图像纹理不清晰、噪声较高的问题； 在生成网络中引入Restomer模块，促进图像多尺度局部-全局表示学习，缓解生成红外图像结构缺失的问题； 在HRnet的基础上引入ECA模型，形成改进的ECA-HRnet网络; 其中，ECA-HRnet输入图像大小为256×192，由两个3×3，步长为1的卷积组成的stem开始；经过stem之后，分辨率降为输入了图像特征图分辨率的14； 其主干网络包括4步组成；在第一步中，网络由4个残差单元构成，每个残差单元由ECA-Bottleneck即将ECA模块嵌入到Bottleneck中组成，再通过一个卷积核3×3卷积以减小特征图分辨率的宽度； 第二步中，分别各自重复一个多分辨率模块； 第三步中，分别各自重复一个四个多分辨率模块； 第四步中，分别各自重复一个三个多分辨率模块； 其中，在每个多分辨率模块中包含两个部分，一个为并行的多分辨率卷积，另一个为多分辨率融合； 不同分辨率的分支并行连接，在每个分支中包含四个残差单元，每个单元由ECA-BasicBlock即将ECA模块嵌入到BasicBlock构成；不同分辨率的分支进行特征融合完成信息的交换，从低分辨率到高分辨率的过程主要通过双线性上采样来实现，从高分辨率到低分辨率的过程采用一个或多个跨步卷积即卷积核3×3、步幅为2的卷积层； HR-GAN网络的损失函数为： （3） 式中，借鉴了条件生成对抗网络的损失函数，D表示判别器，G表示生成器，x是输入的图像，y是对应的真实图像，z是随机变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市蜀山区黄山路451号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。