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龙图腾网获悉江苏升程仪器科技有限公司申请的专利一种光谱仪的谱图重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174316.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种光谱仪的谱图重构方法及系统是由周佳华;刘佳伟设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光谱仪的谱图重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光谱仪的谱图重构方法及系统，本发明涉及谱图重构技术领域。包括以下步骤：通过采集不同物体的光谱图与光谱数据，建立训练样本集，生成基于神经网络的光谱图重构预测模型。采集待分析物体的光谱数据及环境参数包括温度、湿度和振动特征，包括振动频率均值和振动幅值，通过预测模型输出重构光谱预测图。基于环境参数和振动特征数据，对光谱图特征参数，如光谱峰的中心位置、峰值信号强度和线宽进行修正，得到精确参数值，并调整预测图以生成精确重构光谱图，从而提升光谱仪的测量精度与可靠性，显著减少由于环境和设备影响而引起的测量误差，提供更加可靠的分析结果。

本发明授权一种光谱仪的谱图重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光谱仪的谱图重构方法，其特征在于，具体步骤包括： 获取若干不同类型物体经过重构的光谱图，通过光谱仪在实验环境下，采集光谱图所对应物体的光谱数据，对采集的光谱数据进行预处理，得到训练光谱数据，将训练光谱数据与对应的光谱图一一映射，生成训练样本集； 基于训练样本集内的数据，建立神经网络预测模型，以训练样本集内的训练光谱数据作为预测模型的输入，并以对应的光谱图为标签，对神经网络预测模型进行训练，得到光谱图重构预测模型； 通过光谱仪采集待分析物体的光谱数据，同时获取采集场所的环境参数和采集过程中光谱仪的振动特征数据，将待分析物体的光谱数据进行预处理后输入光谱图重构预测模型中，光谱图重构预测模型输出待分析物体的重构光谱预测图； 基于得到的采集场所环境参数和采集过程中光谱仪的振动特征数据，对待分析物体重构光谱预测图的谱图特征参数进行修正，得到谱图特征参数精确值，其中所述采集场所环境参数包括环境湿度和温度，所述振动特征数据包括振动频率均值和振动幅值，所述谱图特征参数包括光谱峰的中心位置、峰值信号强度和光谱峰的线宽； 基于得到的谱图特征参数精确值，对待分析物体的重构光谱预测图中的对应参数进行调整，得到精确重构光谱图，完成光谱仪的谱图重构。

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