中山大学黄柳红获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种个体出行地点预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123439B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510150429.7，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种个体出行地点预测方法及系统是由黄柳红;余志;何兆成;李熙莹设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种个体出行地点预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种个体出行地点预测方法及系统，涉及信息处理的技术领域，方法包括首先获取个体历史出行轨迹；然后将所述个体历史出行轨迹表征为不同时空条件下的出行终点分布知识；再将所述出行终点分布知识作为预设的出行知识聚合和选择网络模型的输入，通过所述出行知识聚合和选择网络模型对所述出行终点分布知识进行不同时空条件下的出行终点分布知识聚合和选择，输出个体出行地点预测结果。本发明能够有效提高出行地点预测准确率，降低计算成本。
本发明授权一种个体出行地点预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种个体出行地点预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取个体历史出行轨迹； S2.将所述个体历史出行轨迹表征为不同时空条件下的出行终点分布知识； S3.将所述出行终点分布知识作为预设的出行知识聚合和选择网络模型的输入，通过所述出行知识聚合和选择网络模型对所述出行终点分布知识进行不同时空条件下的出行终点分布知识聚合和选择，输出个体出行地点预测结果； 所述出行知识聚合和选择网络模型包括知识聚合模块、知识选择模块和预测模块，所述知识聚合模块的输出端连接知识选择模块的输入端，知识选择模块的输出端连接预测模块的输入端； 对不同时空条件内的出行终点分布知识进行加权聚合的聚合过程如下： 其中，表示在第i种时空条件下的不同子时空条件的出行终点分布知识权重向量，表示面向第i种时空条件的神经网络，表示在第i种时空条件下的出行终点分布知识，表示在第i种时空条件下的聚合后的综合出行终点分布知识，表示出行终点分布知识权重向量中的第j个向量，表示第i种时空条件下的第j个子条件下的终点分布，表示最大时空子条件数，K表示时空条件数，表示的集合。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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