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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于眼动数据的连续图像标注质量评估方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510109875.3，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权基于眼动数据的连续图像标注质量评估方法及相关设备是由杨卓;陈镇钦设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于眼动数据的连续图像标注质量评估方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像标注技术领域，具体公开了一种基于眼动数据的连续图像标注质量评估方法及相关设备，其中，方法包括步骤：获取目标图像集对应的眼动数据集，目标图像集为已完成标注任务的图像集，眼动数据集包括多组分别对应于标注员在目标图像集的不同标注图像的标注过程中产生的眼动数据信息；根据各组眼动数据信息在预先划分的感兴趣区域中的转移情况获取对应的标注图像的凝视熵信息；根据凝视熵信息的大小评估各个标注图像的标注质量，以筛选获取第一异常图像；该本申请的方法基于凝视熵信息作为衡量不确定性的度量，以基于标注员的注意力分布的复杂性来评估图像标注质量，从而提高了标注质量评估的准确性和可靠性。

本发明授权基于眼动数据的连续图像标注质量评估方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于眼动数据的连续图像标注质量评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取目标图像集对应的眼动数据集，所述目标图像集为已完成标注任务的图像集，所述眼动数据集包括多组分别对应于标注员在目标图像集的不同标注图像的标注过程中产生的眼动数据信息； S2、根据各组所述眼动数据信息在预先划分的感兴趣区域中的转移情况获取对应的标注图像的凝视熵信息； S3、根据所述凝视熵信息的大小评估各个标注图像的标注质量，以筛选获取第一异常图像; 每个标注图像的凝视熵信息的获取步骤包括： S21、根据所述眼动数据信息在预先划分的感兴趣区域中的转移情况获取不同感兴趣区域之间的转移概率； S22、根据所述转移概率迭代计算获取各个感兴趣区域的平稳概率； S23、根据所述平稳概率和所述转移概率计算获取转移熵； S24、根据所述平稳概率计算获取平稳熵； S25、综合所述转移熵和所述平稳熵获取所述凝视熵信息; 步骤S21包括以下步骤： 根据所述眼动数据信息在预先划分的感兴趣区域中不同转移间隔下的转移情况获取不同感兴趣区域之间的转移概率; 所述目标图像集中的标注图像为连续帧图像，所述目标图像集中的所有标注图像基于相同标注规则进行标注； 所述方法还包括步骤： S4、基于连续标注的相邻标注图像之间的眼动数据信息关于时序的位置匹配程度计算各个相邻标注图像的凝视同步度； S5、根据所述凝视同步度的大小评估各个标注图像的标注质量，以筛选获取第二异常图像; 步骤S4包括以下步骤： S41、根据所述眼动数据信息获取标注眼动数据，所述标注眼动数据包括多个关于不同时间点的凝视坐标； S42、基于预设的时序匹配关系提取各个标注图像对应的标注眼动数据的多个凝视坐标； S43、基于所述时序匹配关系和所述凝视坐标计算各个相邻标注图像之间的凝视同步度。

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