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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510101709.9，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法是由郭振威;张博尧;魏小龙;熊繁升;柳建新;刘文祥;王博琛;王妍艺设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法，属于地球物理学领域，包括以下步骤：首先，根据重力梯度张量数据建立坐标系并剖分地下空间，提取并标准归一化立方体中心点坐标；接着，构建七层全连接神经网络以输出网络输出参数；然后，在观测面计算重力梯度张量数据；通过观测数据和计算数据构建目标函数，包含数据项和正则化项；最后，自动微分目标函数以更新网络参数，优化网络输出参数，直至达到最大训练次数，输出结果。本发明采用上述的一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法，克服现有技术中的多重挑战，包括过度依赖初始参数、模型过度简化和假设限制、处理非线性关系能力不足，以及泛化性能欠佳等问题。

本发明授权一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法在权利要求书中公布了：1.一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据重力梯度张量实测数据建立地面直角坐标系，将地下空间剖分为沿x、y、z方向间隔恒定的小立方体，剖分地下空间的间隔大小分别为Δx、Δy、Δz，在x、y、z三个方向上剖分的网格数量分别为M、N、L，总立方体数为Ns＝M×N×L，提取Ns个立方体中心点坐标进行标准归一化，形成归一化后的坐标dinput； S2、构建七层全连接神经网络框架，激活函数为ReLU，优化器为Adam优化器，输入为标准归一化后的坐标dinput，得到网络输出参数ρ； S3、在z＝z0处设置观测面N0，将观测面剖分为NO＝M×N,得到观测点坐标xm,yn,z0，根据每个立方体和观测点的空间位置计算核矩阵，将网络输出参数ρ与核矩阵带入重力梯度张量计算公式中，得到重力梯度张量数据； S4、通过重力梯度张量观测数据和S3中得到的重力梯度张量数据构建目标函数中的数据项，利用核矩阵与网络输出参数ρ构建目标函数中的正则化项，将数据项和正则化项组合得到目标函数； S5、根据S4中构建的目标函数进行自动微分，实现网络参数更新，进而对网络输出参数ρ实现优化，拟合实测数据，当训练次数达到最大次数时，将结果输出。

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