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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利超大规模矩阵QR分解最小延迟细粒度并行吉文斯旋转方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510071035.2，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权超大规模矩阵QR分解最小延迟细粒度并行吉文斯旋转方法是由宋宇鲲;张宇豪;张帅;乔文涛;张多利设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本超大规模矩阵QR分解最小延迟细粒度并行吉文斯旋转方法在说明书摘要公布了：本发明公开了超大规模矩阵QR分解最小延迟细粒度并行吉文斯旋转方法，涉及信号与信息处理的技术领域，该方法包括：一个外层循环和一个内层循环，外层循环负责Q矩阵和R矩阵一条行向量的计算，内层循环负责对两条行向量的Givens旋转；通过将外层循环分解为多个循环块并利用多级PE单元阵列实现外层循环片的并行操作，同时在PE单元内部通过逐级递减的元素更新模块实现内层循环片的并行计算；内外循环片的协同设计显著减少了硬件资源的闲置时间，并优化了关键数据的生成与传递，使系统以最小延迟启动计算；该方法提高了硬件加速器的利用效率，适用于信号处理、图像处理及科学计算等领域的超大规模矩阵分解任务。

本发明授权超大规模矩阵QR分解最小延迟细粒度并行吉文斯旋转方法在权利要求书中公布了：1.超大规模矩阵QR分解最小延迟细粒度并行吉文斯旋转方法，其特征在于，其利用具有一个外层循环和一个内层循环的运算架构进行矩阵分解，所述方法包括：外层循环负责Q矩阵和R矩阵一条行向量的计算，内层循环负责对两条行向量的Givens旋转； 对一个超大规模矩阵进行QR分解时，将矩阵的外层循环分解为若干外层循环块，每个外层循环块包含多个外层循环片；每个外层循环片由一个PE单元完成计算，负责更新矩阵的一条行向量； 各个PE单元通过级联方式顺序连接，并在外层循环块内部并行处理外层循环片的计算任务；第一级PE单元从外部存储器读取初始矩阵行向量，并对其进行更新操作，后续每一级PE单元在接收到前一级PE单元生成的部分中间结果后立即启动计算，更新其负责的行向量，并将中间结果实时传递至下一级PE单元，直至完成外层循环块的所有计算任务； 每个PE单元内部将外层循环片进一步划分为多个内层循环片，每个PE单元内部包含一个更新因子计算模块和若干元素更新模块，每个内层循环片负责对矩阵中两条行向量执行Givens旋转操作，更新因子计算模块计算出Givens旋转因子后，直接向元素更新模块传递数据，元素更新模块逐级处理当前行向量的部分更新任务，并实时向下一级PE单元传递中间数据，后一级元素更新模块逐级接收前一级元素更新模块生成的数据并实时启动运算，完成内层循环片的所有计算任务； 所有PE单元完成上述计算后，最后一级PE单元生成的更新结果写入片外存储器中储存。

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