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哈尔滨工业大学(威海);哈工大苏州研究院孙明健获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海);哈工大苏州研究院申请的专利基于相干因子加权融合的光声温度成像方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119791612B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411986194.7,技术领域涉及:A61B5/01;该发明授权基于相干因子加权融合的光声温度成像方法是由孙明健;罗旭东;韩岳霖;赖溥祥;马一鸣设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于相干因子加权融合的光声温度成像方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于相干因子加权融合的光声温度成像方法,所述方法如下:步骤1、基于光声超声双模态的多带宽光声成像系统硬件组成与配置;步骤2、超声模态信号预处理;步骤3、相干因子的计算和重建图像的加权。本发明展示了高精度的非侵入式测温能力,为肿瘤的光热治疗提供了更为先进的非侵入温度监测手段。本发明集成成像、分割、测温、治疗等功能模块,通过相干因子对重建图像加权,去除FBP重建图像中的高伪影、多旁瓣,显著提高了温度成像的分辨率,在光热治疗的应用中显现出显著优势与巨大应用潜力。辅以多模态图像融合方法,保证在治疗过程中可以获取靶区多模态信息,为工作人员提供更加直观的可视化肿瘤状态反馈,提升治疗效果。

本发明授权基于相干因子加权融合的光声温度成像方法在权利要求书中公布了:1.一种基于相干因子加权融合的光声温度成像方法,其特征在于所述方法包括如下步骤: 步骤1、基于光声超声双模态的多带宽光声成像系统硬件组成与配置: 基于光声超声双模态的多带宽光声成像系统由脉冲激光器、环阵超声换能器、多通道数据采集卡、中央计算机和主控板构成,其中:脉冲激光器用于发射纳秒级脉宽的脉冲光,激发目标区域内的光吸收体,产生光声信号;环阵超声换能器用于获取超声与光声双模态信号;多通道数据采集卡用于将环阵换能器接收到的超声与光声双模态信号进行数模转换,并将处理后的数据传输至中央计算机进行进一步的分析和处理;主控板用于接收中央计算机命令后匹配各系统组件的工作时序,确保系统正常工作; 步骤2、超声模态信号预处理: 步骤2.1、脉冲激光器发射短脉冲光,照射在目标成像区域内的组织上,激发出光声信号,生成的光声信号强度与目标区域的温度有关,具体由如下公式表征: Px,y;t=A1+A2Tx,y;t 其中,Px,y;t表示x,y位置处在时刻t的声压值,Tx,y;t指x,y位置处在时刻t的瞬时温度,x,y是成像位置处的笛卡尔坐标,坐标原点位于环阵中心,A1和A2是线性系数; 步骤2.2、主控板收到中央计算机的成像指令后,触发脉冲激光器开始发送光脉冲,同时启动环阵换能器开始接收信号,单个环阵换能器分别接收到肿瘤靶区的光声信号与超声信号,这些信号通过多通道数据采集卡进行采集并存储于中央计算机中; 步骤2.3、在中央计算机中对多通道数据采集卡采集到的信号进行初步的预处理,去除接收信号中噪声并增强信号的有效部分; 步骤2.4、预处理后的信号使用重建算法,生成多个超声模态的预处理图像并取得靶区坐标; 步骤3、相干因子的计算和重建图像的加权: 步骤3.1、基础参数的分配和靶区网格的划分: 基础参数的分配:在程序中指定初始声速、环阵超声换能器的延迟时间、环阵半径、靶区网格的网格大小与多通道数据采集卡的采样频率; 靶区网格的划分:利用步骤2.4取得的靶区坐标,划分光声图像重建的网格,以环阵中心为坐标原点,对应的坐标为0,0,为每个网格点赋值标准单位制的相对坐标,通过指定的环阵超声换能器半径,利用圆的参数方程计算得到各个环阵超声换能器与原点的相对坐标; 步骤3.2、基于相干因子加权融合的光声温度图像重建: 步骤3.2.1、利用环阵换能器接收到的声压信号对声压信号进行重建,重建公式如下: 其中,P0x,y;t表示x,y位置处在时刻t重建获得的声压信息,Δsit+δti表示第i个换能器接收信号在时刻t+δti处的差分信号,cosα指第i个环阵换能器和圆心的连线与目标网格点x,y和换能器连线之间夹角的余弦值,N是总的换能器个数;为相干加权因子CFx,y;t归一化的结果; 步骤3.2.2、将步骤2.1中声压与温度线性关系的公式带入步骤3.2.1声压信号的重建公式中,得到光声温度图像重建公式: 步骤3.3、将步骤3.2.2所得相干因子加权的温度重建图像与步骤2.4所得超声模态的预处理图像融合,即得融合图像信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海);哈工大苏州研究院,其通讯地址为:264209 山东省威海市文化西路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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