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龙图腾网获悉山东躬行能源科技有限公司申请的专利一种基于优化算法的发电厂继电保护定值优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411996368.8，技术领域涉及：H02H3/00；该发明授权一种基于优化算法的发电厂继电保护定值优化方法及系统是由王新玉;孟凡强;寇思晨;吴士凤;梁新宇;梁铮;崔慧芳;潘晶晶设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于优化算法的发电厂继电保护定值优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及继电保护定值优化技术领域，尤其是涉及一种基于优化算法的发电厂继电保护定值优化方法及系统。方法，包括获取发电厂时序运行数据以及历史故障数据；对获取的数据进行数据预处理；对预处理后的数据进行特征提取和融合，并对融合后的数据进行多尺度特征提取和预测，得到初始继电保护定值；利用禁忌粒子群算法对初始继电保护定值进行优化，得到优化后的继电保护定值；本发明能够在复杂的解空间中更全面地搜索最优定值组合，使优化后的定值能够更好地适应电力系统复杂多变的运行工况，如在不同负荷水平、故障类型和系统拓扑结构下都能可靠动作。

本发明授权一种基于优化算法的发电厂继电保护定值优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于优化算法的发电厂继电保护定值优化方法，其特征在于，包括： 获取发电厂时序运行数据以及历史故障数据； 对获取的数据进行数据预处理； 对预处理后的数据进行特征提取和融合，并对融合后的数据进行多尺度特征提取和预测，得到初始继电保护定值； 利用禁忌粒子群算法对初始继电保护定值进行优化，得到优化后的继电保护定值； 利用深度信念网络对优化后的继电器保护定值进行评估； 输出评估合格的优化结果； 所述对获取的数据进行数据预处理，包括数据清洗和标准化处理；其中，数据清洗包括去除噪声和异常值，剔除高偏离均值的异常数据点，其中，设定清洗条件为： 其中，是时间t时刻采集的第j个特征值，和分别为别为第i数据源在历史时间窗口内计算的均值和标准差： 其中，T为历史时间窗口； 所述对预处理后的数据进行特征提取和融合，包括标准化后的特征通过CNN提取空间特征，并利用GCN结合多模态数据的时空关联，生成融合特征向量： 其中为每种数据源的卷积特征，为多模态数据的时间步t的输入矩阵，由多个构成，W为卷积核权重矩阵，b为偏置项，A为邻接矩阵，表示不同特征之间的时空关联关系，维度为； 所述对融合后的数据进行多尺度特征提取和预测，包括对时空融合特征进行多尺度卷积操作，使用不同大小的卷积核提取特征，卷积结果表示第k个时间尺度的特征： 其中，为时间尺度k的卷积特征矩阵，为第k个卷积核的权重，控制不同时间范围的特征提取，对每个时间尺度的特征使用门控机制控制信息流动，表示为： 其中，为门控值，表示特征的重要性权重，由Sigmoid激活函数σ生成；为门控单元权重矩阵，表示当前时间尺度特征的学习参数；为门控单元的偏置项，用于调整输出值；为门控处理后的激活特征矩阵； 所述对融合后的数据进行多尺度特征提取和预测，还包括将不同时间尺度下的激活特征进行加权融合，生成最终的预测结果： 其中，为最终预测输出，用于表示未来某一时间段内的继电保护参数，为第k时间尺度的权重，通过模型训练确定，用于平衡不同时间尺度特征的贡献； 所述利用禁忌粒子群算法对初始继电保护定值进行优化，得到优化后的继电保护定值，包括基于获得初始继电保护定值，初始化粒子群和禁忌表，基于适应度函数分别更新粒子个体最优和全局最优并更新粒子速度和位置，对粒子新位置基于禁忌表进行禁忌处理，通过更新迭代得到优化后的继电保护定值。

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