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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种识别β-内酰胺类抗生素中二聚物异构体的智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411977112.2，技术领域涉及：G01N30/88；该发明授权一种识别β-内酰胺类抗生素中二聚物异构体的智能分析系统及方法是由王帆;胡小君设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别β-内酰胺类抗生素中二聚物异构体的智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种识别β‑内酰胺类抗生素中二聚物异构体的智能分析系统，由潜在特征片段数据收集子系统获取理论计算的每个二聚物异构体及其潜在特征碎片数据，包括潜在特征碎片在正离子模式下的分子量；由独特特征片段数据筛选子系统对每个二聚物异构体的潜在特征碎片数据进行筛选，得到其对应的独特特征碎片数据；由质谱图像识别子系统对检测得到的质谱图像进行目标分子量下的目标质谱图像选取，并提取其质谱图像数据，包括碎片离子峰对应的质荷比；由比对子系统比对各独特特征碎片数据与各质谱图像识别数据，对其中的分子量和质荷比按照预设的碎片匹配策略获取匹配结果。本发明能够代替检测人员进行二聚物异构体杂质的有效筛选。

本发明授权一种识别β-内酰胺类抗生素中二聚物异构体的智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种识别β-内酰胺类抗生素中二聚物异构体的智能分析系统，其特征在于，包括： 潜在特征片段数据收集子系统用于利用二聚物杂质的理论裂解碎片进行二聚物异构体及其潜在特征碎片的智能化读取，得到理论计算的每个二聚物异构体的潜在特征碎片数据，包括潜在特征碎片在正离子模式下的分子量； 独特特征片段数据筛选子系统用于对每个二聚物异构体的潜在特征碎片数据进行筛选，得到其对应的独特特征碎片数据，包括独特特征碎片在正离子模式下的分子量； 质谱图像识别子系统用于对实际的二聚物杂质检测得到的质谱图像进行目标分子量下的目标质谱图像选取，并提取其质谱图像数据，包括碎片离子峰对应的质荷比； 比对子系统用于比对理论计算的各独特特征碎片数据与实际二聚物杂质的各质谱图像识别数据，对其中的分子量和质荷比按照预设的碎片匹配策略获取匹配结果； 所述潜在特征片段数据收集子系统包括： 第一数据读取模块，用于读取二聚物杂质的理论裂解碎片； 特征采集模块用于基于每一理论裂解碎片及其不同潜在聚合位点进行聚合方式的罗列，得到不同的若干二聚物异构体并进行相关特征数据采集； 计算模块，用于对每一二聚物异构体的每一潜在特征碎片集合进行相关特征数据处理，该潜在特征碎片为在保持连接两个分子的二聚体中酰胺或酯键完整的前提下，按照碳青霉烯化合物的切割规则对所述二聚物异构体进行切割得到的碎片； 第一数据输出模块，用于输出每一二聚物异构体及其潜在特征碎片数据，每一潜在特征碎片数据包括各潜在特征碎片在正离子模式下的分子量； 所述比对子系统包括： 第四数据读取模块，用于读取各独特特征碎片数据，以及各质谱图像识别数据； 精确度控制模块，用于设置碎片匹配策略及其匹配精度，所述碎片匹配策略包括第一匹配策略和第二匹配策略；所述第一匹配策略中，在分子量与质荷比间的绝对差异值不超过预设值时认定对应的独特特征碎片数据与质谱图像识别数据匹配；所述第二匹配策略中，在同一个独特特征碎片数据匹配有不少于两个在同一RT区间的质谱图像识别数据时认定对应的二聚物异构体与该RT区间的二聚物杂质一致； 比对模块，用于对独特特征碎片数据的分子量和质谱图像识别数据质荷比，按照预设的碎片匹配策略进行独特特征碎片数据与质谱图像识别数据的匹配； 第四输出模块，用于输出匹配结果。

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