清华大学;上海交通大学黄天荫获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;上海交通大学申请的专利眼底图像分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941646B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411958605.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权眼底图像分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由黄天荫;盛斌;姜楠;纪宏伟;李华婷;管洲榆设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本眼底图像分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种眼部图像分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取用户的眼底图像，并根据该用户的脑部在历史时间段内是否发生过预设事件，确定该用户的历史脑部信息；在该历史脑部信息指示该用户在历史时间段内未发生过该预设事件的情况下，根据该眼底图像和预先基于半监督学习算法和知识迁移算法训练得到的目标眼底图像分析模型确定第一眼底图像分析结果；其中，该第一眼底图像分析结果用于表征该用户是否存在具有隐匿性的脑部异常区域，以及该用户在预设时间段内发生该预设事件的第一预测信息。采用本方法能够有效的降低成本，进而实现针对大规模人群进行脑部异常的识别和预测。
本发明授权眼底图像分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种眼底图像分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的眼底图像，并根据所述用户的脑部在历史时间段内是否发生过预设事件，确定所述用户的历史脑部信息； 在所述历史脑部信息指示所述用户在历史时间段内未发生过所述预设事件的情况下，根据所述眼底图像和预先基于半监督学习算法和知识迁移算法训练得到的目标眼底图像分析模型确定第一眼底图像分析结果； 其中，所述第一眼底图像分析结果用于表征所述用户是否存在具有隐匿性的脑部异常区域，以及所述用户在预设时间段内发生所述预设事件的第一预测信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;上海交通大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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