北京百度网讯科技有限公司沈亮获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于流水线并行训练策略的异常检测方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887885.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于流水线并行训练策略的异常检测方法、装置以及设备是由沈亮;曾锦乐;于佃海;杨嘉彬;王海峰设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于流水线并行训练策略的异常检测方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了基于流水线并行训练策略的异常检测方法、装置以及设备，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：在执行设备对待训练模型进行训练的过程中，若检测到执行设备在训练过程中的张量参数中具有异常数据，则向管控设备发送异常信息，并控制执行设备停止执行训练过程。
本发明授权基于流水线并行训练策略的异常检测方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于流水线并行训练策略的异常检测方法，包括： 在基于设备集合中的执行设备对待训练模型进行训练的训练过程中，若检测到所述执行设备在训练过程中的张量参数中具有异常数据，则向管控设备发送异常信息；其中，所述设备集合中包括多个执行设备；所述异常信息表征执行设备出现训练异常； 控制所述执行设备停止执行所述训练过程； 其中，所述张量参数包括以下的一种或多种：前向张量参数、反向张量参数、梯度参数、模型参数； 其中，所述前向张量参数为所述执行设备计算得到的前向传播的计算结果，将被所述执行设备根据所述流水线方向，前向输出到下一执行设备；所述反向张量参数为所述执行设备计算得到的反向传播的计算结果，将被所述执行设备根据所述流水线方向，反向输出到上一执行设备；所述梯度参数用于指示所述模型参数训练过程中的变化梯度；所述模型参数为所述待训练模型中被训练的参数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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