海南大学程杰仁获国家专利权
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龙图腾网获悉海南大学申请的专利入侵检测模型的训练方法及物联网系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119853974B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411884061.9,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权入侵检测模型的训练方法及物联网系统是由程杰仁;杨越设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本入侵检测模型的训练方法及物联网系统在说明书摘要公布了:本申请涉及入侵检测技术领域,公开一种入侵检测模型的训练方法,该方法中,由于在训练入侵检测模型时,对运行状态和网络状态不佳的异常边缘服务器进行了隔离,仅利用正常边缘服务器上传的训练参数进行后续训练,可避免等待异常边缘服务器上传训练参数的过程,从而降低网络延迟对训练过程的影响,以提升入侵检测模型的训练效率,进而降低对网络入侵检测的影响。本申请还公开一种物联网系统。
本发明授权入侵检测模型的训练方法及物联网系统在权利要求书中公布了:1.一种入侵检测模型的训练方法,其特征在于,应用于物联网系统,所述物联网系统包括中央服务器、边缘服务器集群和边缘节点集群;其中,所述边缘服务器集群包括多个边缘服务器,所述边缘节点集群包括多个终端设备,所述边缘服务器集群中的边缘服务器分别与所述中央服务器和所述终端设备连接,且所述边缘服务器集群中的边缘服务器与所述边缘节点集群中的多个终端设备为一对多的关系,所述终端设备集成有入侵检测模型;所述方法包括: 所述终端设备采集本地的网络数据,将所述网络数据发送至边缘服务器; 所述边缘服务器利用所述网络数据,对所述入侵检测模型进行迭代训练,并在迭代训练达到预设条件时,将所述入侵检测模型的训练参数上传至所述中央服务器; 所述边缘服务器分别检测多个所述边缘服务器的运行状态,以及分别检测多个边缘服务器的网络状态,并根据所述运行状态和所述网络状态,从多个所述边缘服务器中筛选出正常边缘服务器; 所述中央服务器根据所述正常边缘服务器上传的训练参数,对训练参数进行更新,并将更新后的训练参数下发给所述正常边缘服务器; 所述正常边缘服务器根据更新后的训练参数,更新所述入侵检测模型,并对更新后的入侵检测模型再次进行迭代训练,直至得到训练好的入侵检测模型。
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