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龙图腾网获悉江苏汇智智能数字科技有限公司申请的专利一种基于大模型智能体的招商线索挖掘与分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869805.X，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权一种基于大模型智能体的招商线索挖掘与分析系统是由孙志明;周滔;高明;陈海涛设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型智能体的招商线索挖掘与分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及招商引资技术领域，公开了一种基于大模型智能体的招商线索挖掘与分析系统，包括以下模块：关键环节信息采集模块，用于采集关键环节信息；一号图结构数据编码模块，用于将关键环节信息编码为一号图结构数据；关键环节获取模块，用于将一号图结构数据输入关键环节模型，输出表示经济开发区所需的产业链的关键环节；招商线索信息采集模块，用于采集招商线索信息；二号图结构数据编码模块，用于将招商线索信息编码为二号图结构数据；招商计划获取模块，用于将二号图结构数据输入招商模型，输出表示招商计划。本发明可以根据结果针对不同地区不同产业链关键环节更加精准地开展招商引资工作。

本发明授权一种基于大模型智能体的招商线索挖掘与分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型智能体的招商线索挖掘与分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100，采集关键环节信息，关键环节信息包括产业链包含的所有环节和经济开发区的信息；其中，产业链环节包括：电池材料供应、电机材料供应、电力电子器件供应、轻量化材料供应、动力电池生产、驱动电机生产、电力电子控制系统生产、整车设计、车身制造、车辆总装、充电站和充电桩建设、运营商服务系统、电池回收、材料再利用、核心软件系统开发、测试检测服务、物流与营销服务； 经济开发区的信息包括：区位优势信息、资源信息、产业基础信息、人力资源信息、配套设施信息、政策支持信息、发展目标信息； 步骤200，将关键环节信息编码为一号图结构数据；图结构数据包括节点和连接节点的边，一个节点表示一个产业链环节或区位优势或资源信息或产业基础或人力资源或配套设施或政策支持或发展目标； 表示所有产业链环节的节点之间存在边，表示区位优势为产业链环节带来便利时产业链环节与区位优势之间存在边，表示资源信息有利于产业链环节的生产加工时产业链环节与资源信息之间存在边，现有的产业基础与产业链环节具有上下游关系或者协同关系时产业链环节与产业基础之间存在边，表示人力资源的素质或数量满足产业链的生产需求时产业链环节与人力资源之间存在边，表示配套设施能够支持产业链环节的顺利运行时产业链环节与配套设施之间存在边，表示政策支持可以吸引和促进产业链环节的发展时产业链环节与政策支持之间存在边，表示发展目标对产业链环节的重视时产业链环节与发展目标之间存在边； 表示产业链环节特征、区位优势特征、资源信息特征、产业基础特征、人力资源特征、配套设施特征、政策支持特征、发展目标特征等于其对应节点特征； 产业链环节特征、区位优势特征、资源信息特征、产业基础特征、人力资源特征、配套设施特征、政策支持特征、发展目标特征通过特征工程获得； 步骤300，将一号图结构数据输入关键环节模型，关键环节模型包括第一隐藏层和第一输出层，其中第一隐藏层输入一号图结构数据，输出第一隐藏状态到第一输出层，第一输出层输出表示经济开发区所需的产业链的关键环节；第一隐藏层的计算公式如下： ； 其中表示一号图结构数据的第个节点的第一隐藏状态，是与一号图结构数据的节点之间存在边的节点的集合，表示一号图结构数据的第个节点的节点特征，是一个归一化常数，表示一号图权重参数，表示一号图偏置参数，是S型函数； 第一输出层的计算公式如下： ； 其中表示一个向量，向量的第c个分量表示第c个关键环节的概率，表示一号图结构数据的第个节点的第一隐藏状态，表示对所有节点的第一隐藏状态进行拼接，表示产业链环节的节点的集合，是第一权重参数，是第一偏置参数，表示S型函数； 步骤400，采集招商线索信息，招商线索信息包括产业链的关键环节、企业信息和经济开发区信息；企业信息包括：企业的名称、类型、规模、成立时间、法定代表人、经营范围、注册地址、注册资本、员工数量、核心技术、专利数量、市场占有率； 步骤500，将招商线索信息编码为二号图结构数据，图结构数据包括节点和连接节点的边，一个节点表示产业链的一个关键环节或一个企业或经济开发区； 表示所有关键环节的节点之间存在边，企业之间存在供应链关系或者竞争关系时企业之间存在边，企业从事某个关键环节时企业和此关键环节之间存在边，经济开发区和所有表示关键环节的节点之间存在边； 表示企业的节点的节点特征等于企业特征，表示关键环节的节点的节点特征等于关键环节特征，表示经济开发区的节点的节点特征等于经济开发区特征； 企业特征、关键环节特征和经济开发区特征通过特征工程获得； 将所有节点的招商线索信息编码为序列数据，序列数据包括n个序列单元，第t个序列单元表示第t个时刻的所有节点的招商线索信息； 步骤600，将二号图结构数据输入招商模型，模型包括第二隐藏层、第三隐藏层和第二输出层，其中第二隐藏层输入二号图结构数据，输出第二隐藏状态到第三隐藏层，第三隐藏层输出第三隐藏状态到第二输出层，第二输出层输出表示招商计划； 第二隐藏层的计算公式如下： ； 其中表示二号序列数据的第t个序列单元的第个节点的第二隐藏状态，表示二号序列数据的第t个序列单元的第个节点的聚合系数，表示与二号序列数据的第t个序列单元的第v个节点存在边的节点的集合，表示激活函数，表示图权重系数； ； ； ； 其中和分别表示二号序列数据的第t个序列单元的第个和个节点的节点特征，和分别表示二号序列数据的第t个序列单元的第个和个节点的线性变换特征，表示聚合权重系数，表示拼接权重系数，T表示转置，表示以自然常数为底的指数函数，LeakyRelu表示修正线性单元函数，表示与第个节点存在边的节点的集合； 第三隐藏层的计算公式如下： ； ； ； ； 其中，、、表示第一、二、三序列权重参数，、、表示第一、二、三序列偏置参数，表示点积，、和分别表示第一、二、三中间状态，其中，表示二号序列数据的第t个序列单元的第个节点的第二隐藏状态，表示与二号序列数据的第t个序列单元的第个节点存在边的节点的集合，和分别表示第t个和第t-1个第三隐藏状态，n≥t≥1，n表示二号序列数据的序列单元的总数，t=1时，tanh是双曲正切函数，表示S型函数； 第二输出层的计算公式如下： ； 其中表示一个向量，向量的第i个分量表示第i个动作的概率值；所有动作的集合称为动作空间，包含了所有可能被选择的动作，表示第t个第三隐藏状态，表示对第1个至第n个第三隐藏状态进行拼接，n表示二号序列数据的序列单元的总数，是第二权重参数，是第二偏置参数，表示S型函数； 其中，一个动作为一个招商计划，一个动作表示为矩阵，矩阵的第一行第j列表示第j个关键环节需要的企业的类型，第二行第j列表示第j个关键环节需要的企业的数量，第三行第j列表示第j个关键环节需要的企业的规模，第四行第j列表示第j个关键环节需要的企业的优先级； 动作空间中的动作是将企业类型、企业数量、企业规模、招商优先级进行随机组合，企业类型和产业链环节划分相同，企业数量是1-10之间的整数值，企业规模分为小、中、大共三个等级，招商优先级分为一、二、三共三个等级。

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