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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于特征局部标准化的河系智能分级方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411843728.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于特征局部标准化的河系智能分级方法与装置是由孙群;张付兵;马京振;李少梅;季晓林;王柳松;黄文君;陈若虚设计研发完成，并于2024-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征局部标准化的河系智能分级方法与装置在说明书摘要公布了：本发明属于计算机地图制图技术领域，具体涉及基于特征局部标准化的河系智能分级方法与装置，所述河系智能分级方法包括：首先根据现有的河系分级成果，进行预处理和河段特征提取；其次进行河段特征局部标准化；然后输入随机森林分类模型中进行监督学习，将训练后的模型应用到未分级河系的主支流分类中；最后，根据主支流分类结果建立河系的层次树，为河系中的河段赋层级码。本发明的河系自动分级效果与人工分级结果有较高的一致性，可以实现河系的高质量自动分级，支持进一步进行河系选取和制图表达等应用。

本发明授权基于特征局部标准化的河系智能分级方法与装置在权利要求书中公布了：1.基于特征局部标准化的河系智能分级方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据现有的河系分级成果，进行拓扑预处理和河段特征提取； S2：对河段特征进行局部标准化处理；河段特征局部标准化是利用当前河段的特征值除以邻接上游河段的特征最大值； S3：将局部标准化处理后得到的河段特征输入随机森林分类模型中进行监督学习，将训练后的模型应用到未分级河系的主支流分类中； S4：河系主流识别与层次结构化：根据主流概率处理异常情形，然后利用主支流分类结果建立河系层次树，为河系中的河段赋层级码；处理异常的操作为：比较每一个河段主流概率，选择最优值的河段设为主流，其余河段设为支流；赋层级码的操作为： S4.1：新建层次树根节点，存储河系河口的河段ID，并由该河段和其所在树节点开始，执行S4.2；待所有河段主支流判断完毕，层次树构建完成，执行S4.4； S4.2：判断该河段的上游河段的类型，若上游河段为主流河段，所在树节点存储其ID，继续执行S4.2；否则，执行S4.3； S4.3：新建层次树子节点，子节点存储该河段ID，继续判断其上游河段，若上游河段为主流河段，继续执行S4.2；否则，执行S4.3； S4.4：根据层次树的层次分级，所有叶子节点包含的河段赋值为1，上一级树节点包含的河段赋值为2，依此类推；根节点包含的河段赋值为最高级，建立河系的层次码。

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