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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海交通大学申请的专利考虑动态过网费的净负荷曲线峰谷差优化方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796188.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权考虑动态过网费的净负荷曲线峰谷差优化方法及设备是由严军;徐琴;严毅;平健;魏晓川;许少伦;严正设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑动态过网费的净负荷曲线峰谷差优化方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑动态过网费的净负荷曲线峰谷差优化方法及设备，所述方法包括以下步骤：计算静态过网费标准值；基于所述静态过网费标准值以及预先设置的动态过网费调整净负荷曲线峰谷差的调整原则，建立双层优化模型，所述双层优化模型包括上层子模型和下层子模型，所述上层子模型的目标为最小化净负荷曲线峰谷差和过网费的动态调整量，所述下层子模型的目标为最小化总社会成本；求解所述双层优化模型，获取考虑动态过网费以降低净负荷曲线峰谷差的最优优化结果。与现有技术相比，本发明具有能显著降低净负荷曲线峰谷差率等优点。

本发明授权考虑动态过网费的净负荷曲线峰谷差优化方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种考虑动态过网费的净负荷曲线峰谷差优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 计算静态过网费标准值； 基于所述静态过网费标准值以及预先设置的动态过网费调整净负荷曲线峰谷差的调整原则，建立双层优化模型，所述双层优化模型包括上层子模型和下层子模型，所述上层子模型的目标为最小化净负荷曲线峰谷差和过网费的动态调整量，所述下层子模型的目标为最小化总社会成本； 求解所述双层优化模型，获取考虑动态过网费以降低净负荷曲线峰谷差的最优优化结果； 所述动态过网费调整净负荷曲线峰谷差的调整原则包括： ①以减小净负荷曲线峰谷差为过网费动态调整的目标： 其中，P net,diff是一天的净负荷曲线峰谷差； ②以静态过网费的值为基础进行动态调整，尽可能减小动态调整量，保障电网企业合理回收电网输配电资产投资： 其中，是在电压等级i下第t个时段的动态过网费，J i 是在电压等级i下参与分 布式发电就近交易的用户数量，T代表一天内的总时段数量，是在电压等级i下的静态过 网费标准值； ③在原则②的基础上，动态过网费各时段费用的均值等于静态过网费值： ； 所述上层子模型的目标函数表达式为： 其中，是多目标优化的权重系数； 所述上层子模型的约束条件包括过网费动态调整范围约束和动态过网费各时段均值约束，其中， 所述过网费动态调整范围约束表示为： 所述动态过网费各时段均值约束表示为： 其中，和分别是动态调整范围下界和上界相对静态过网费标准值的倍数； 所述下层子模型的目标函数表达式为： 其中，是第j个用户的综合用能成本，是第k个分布式发电商的售电收益，K 是参与分布式发电就近交易的分布式发电商总数，是用户总数； 所述下层子模型的约束条件包括用户全天负荷总需求约束、发电商发售电平衡约束、用户购用电平衡约束、用户最大负荷功率约束、用户灵活负荷转移的上下限约束、用户负荷下坡爬坡约束、变量正值约束和各主体理性约束，其中， 所述用户全天负荷总需求约束表示为： 其中，是用户j在参与分布式发电就近交易后第t时段的用电负荷，是用户j在 第t时段不参与就近交易时的用电负荷； 所述发电商发售电平衡约束表示为： 其中，为发电商k在第t时段的发电功率，是发电商k与用户j在第t时段交易的 分布式电能功率，是发电商k在第t时段向电网出售的电能功率； 所述用户购用电平衡约束表示为： 其中，为用户j在第t时段从电网购电的功率； 所述用户最大负荷功率约束表示为： 其中，是用户j建设时设计的最大负荷功率； 所述用户灵活负荷转移的上下限约束表示为： 其中，是用户j各时段的最大可降低负荷率，是用户j各时段的最大可增加负 荷率； 所述用户负荷下坡爬坡约束表示为： 其中，、分别是用户j负荷的最大下坡功率和最大爬坡功率； 所述变量正值约束表示为： 所述各主体理性约束表示为： 其中，是用户j不参与分布式发电就近交易时的综合用能成本，是分布式发 电商k不参与分布式发电就近交易时的售电收益。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海交通大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。