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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种房屋外窗检测方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801514.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种房屋外窗检测方法、系统、终端及存储介质是由陈洁;范悦;沈若宇;崔光勋设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种房屋外窗检测方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明所提供的一种房屋外窗检测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取热成像设备对当前房屋的外窗进行扫描生成的外窗热图像，从外窗热图像中提取相应的温度分布信息；获取摄像设备对当前房屋的外窗进行拍摄生成的外窗图像，对外窗图像进行识别以确定出外窗结构特征与外窗安全隐患；基于外窗热图像与外窗图像构建外窗三维模型；基于外窗三维模型、温度分布信息、外窗结构特征与外窗安全隐患对外窗进行检测评估，得到反映出外窗热性能和外窗安全性能的检测评估结果。本发明通过热成像和机器视觉的结合检测实现对外窗热性能与外窗安全性能的全面评估，并实现对房屋外窗的自动化检测，提高了检测效率和检测结果的准确性。

本发明授权一种房屋外窗检测方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种房屋外窗检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取热成像设备对当前房屋的外窗进行扫描生成的外窗热图像，并利用预设热图像处理算法分析所述外窗热图像以提取出相应的温度梯度信息和热点信息；所述温度梯度信息用于描述温度在目标区域内的方向变化及其变化速率，并且所述热点信息用于描述不同温度所对应的颜色； 获取摄像设备对当前房屋的外窗进行拍摄生成的外窗图像，并对所述外窗图像进行识别以确定出当前房屋的外窗结构特征与外窗安全隐患； 基于所述外窗热图像与所述外窗图像构建当前房屋对应的外窗三维模型； 基于所述外窗三维模型、所述温度梯度信息、所述热点信息、所述外窗结构特征与所述外窗安全隐患对当前房屋的所述外窗进行检测评估，得到反映出当前房屋的外窗热性能和外窗安全性能的检测评估结果； 其中，所述基于所述外窗三维模型、所述温度梯度信息、所述热点信息、所述外窗结构特征与所述外窗安全隐患对当前房屋的所述外窗进行检测评估，得到反映出当前房屋的外窗热性能和外窗安全性能的检测评估结果，包括： 根据所述温度梯度信息和所述热点信息计算所述外窗的热损失和热传导系数； 基于所述热损失和所述热传导系数确定所述外窗的能效情况； 所述房屋外窗检测方法，还包括： 利用DeepLabV3+模型对红外热成像得到的所述外窗热图像进行热缺陷检测； 基于所述外窗三维模型、所述温度梯度信息、所述热点信息，并利用WINDOW软件和THERM软件，计算所述外窗的热性能； 其中，所述WINDOW软件用于在任何气候条件下以任何角度检查由分隔物、垫片、气体层、框架和玻璃层组成的窗户产品，并在确定U因子的情况下，确定面积加权总产品值； 其中，所述U因子为通过将所述窗户产品的每个组件的属性与其对应的组件面积相乘，得到每个组件的属性的面积加权总和，并将所述面积加权总和除以所述窗户产品的总投影面积计算得到的参数； 所述U因子的计算公式为： ； 其中，U表示U因子，A表示面积； 并且，所述THERM软件集成有窗户的框架和玻璃组件，用于创建门窗系统模型或为每个边界表面分配边界条件以定义数值模型。

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