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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411451825.5，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法是由林煜明;朱春临;李优;张敬伟;张会兵;首照宇设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法，包括：定义最优问题，将最优问题输入零样本文本转SQL解析模型中进行处理，获得目标SQL语句；其中，零样本文本转SQL解析模型利用预设的大语言模型将所述最优问题转化为若干候选SQL语句，对所述候选SQL语句进行评估及自我排序，获得排序结果，对所述排序结果进行修正，生成目标SQL语句。本发明提高了系统的稳健性和可扩展性。

本发明授权一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法，其特征在于，包括： 定义最优问题，将所述最优问题输入零样本文本转SQL解析模型中进行处理，获得目标SQL语句； 其中，所述零样本文本转SQL解析模型利用预设的大语言模型将所述最优问题转化为若干候选SQL语句，对所述候选SQL语句进行评估及自我排序，获得排序结果，对所述排序结果进行修正，生成所述目标SQL语句； 所述零样本文本转SQL解析模型包括生成器、评估器、加权自我排序模块和自我修正模块； 其中，所述生成器：用于使用自然语言处理技术，结合数据库模式信息，将用户的查询意图转换为结构化的SQL查询，自动生成若干候选SQL语句； 所述评估器：用于通过预定义规则或基于性能的指标确定每个生成的候选SQL语句是否满足预期的查询要求，对候选SQL语句进行评估； 加权自我排序模块：用于对评估后的SQL语句进行加权排序； 自我修正模块：用于完善和优化在加权排序后导致空列表或冗余结果的SQL语句； 对所述候选SQL语句进行评估的方法为： （4） 式中，R e为包含特定SQL子句限制的规则，Y为生成的SQL语句列表，A表示预定义规则对Y的有效性，E为评估者； 评估者需符合式（5）的条件： =’Invalid’（5） 式中，y为G生成的SQL语句，containsLEFTJOIN,IN,OR为包含的预定义规则，Ey，R e为评估者判定的不符合预定义规则的SQL语句； 对所述评估后的SQL语句进行加权排序，包括： 将所述评估后的SQL语句输入数据库，执行并获得每个SQL语句的查询结果，根据所述查询结果对评估后的SQL语句进行聚类，获得聚类结果； 构建第二提示指令，输入ChatGPT中，获得聚类后SQL语句的排名结果，其中所述第二提示指令包含用户的问题、数据库模式、生成的SQL语句及执行结果； 通过所述聚类结果中每一类别中的SQL语句数量，对每一类别内SQL语句的排名结果进行加权，获得最终排序结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。