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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种基于交叉信号增强的双分支自动调制识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119316257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411426560.3，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种基于交叉信号增强的双分支自动调制识别方法是由郭志涛;蒋仁鼎;张森;王宏;刘佳乐;李博华;刘闯闯;吴晨曦设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交叉信号增强的双分支自动调制识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信信号识别技术领域，具体公开了一种基于交叉信号增强的双分支自动调制识别方法。首先获取调制信号，并对调制信号进行预处理，将调制信号由IQ数据转换为AP数据；然后，搭建调制识别模型；所述调制识别模型包括交叉增强、通道特征融合、时序上下文特征捕获和分类器四个模块；交叉增强模块对调制信号的I、Q通道数据进行交叉增强，提取IQ特征；通道特征融合模块对IQ特征和AP特征进行深度融合，得到通道融合增强特征；时序上下文特征捕获模块从通道融合增强特征中提取时序上下文特征，时序上下文特征输入到分类器中进行分类，得到调制类型；最后，对调制识别模型进行训练和优化，将优化后的调制识别模型用于调制信号的识别。该方法能够有效减小IQ通道间的失衡现象，提高识别准确度。

本发明授权一种基于交叉信号增强的双分支自动调制识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉信号增强的双分支自动调制识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 第一步：获取调制信号，并对调制信号进行预处理，将调制信号由IQ数据转换为AP数据； 第二步：搭建调制识别模型；所述调制识别模型包括交叉增强、通道特征融合、时序上下文特征捕获和分类器四个模块；交叉增强模块对调制信号的I、Q通道数据进行交叉增强，提取IQ特征；通道特征融合模块对IQ特征和AP特征进行深度融合，得到通道融合增强特征；时序上下文特征捕获模块从通道融合增强特征中提取时序上下文特征，时序上下文特征输入到分类器中进行分类，得到调制类型； 所述交叉增强模块包括架构相同而权重不同的I通道特征提取分支和Q通道特征提取分支；对于I通道特征提取分支，IQ调制信号的I通道数据依次经过一维卷积层和形状重塑，得到I通道特征；I通道特征经过全局平均池化层得到I通道全局平均池化特征，I通道全局平均池化特征依次经过全连接层、ReLU激活函数、全连接层和Sigmoid激活函数，得到I通道权重系数；同理，IQ调制信号的Q通道数据经过Q通道特征提取分支得到Q通道权重系数；将I通道特征与Q通道权重系数相乘后，再与自身进行残差连接，得到信息交互的I通道特征；同理，得到信息交互的Q通道特征；将信息交互的I通道特征与Q通道特征进行拼接，得到IQ特征； 第三步：对调制识别模型进行训练和优化，将优化后的调制识别模型用于调制信号的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学，其通讯地址为：300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。