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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利多源专家网络构建和基于大模型的产业科技人才推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410495312.8，技术领域涉及：G06Q10/105；该发明授权多源专家网络构建和基于大模型的产业科技人才推荐方法是由王建;吕孝忠;王佐成;李浩;陈一根设计研发完成，并于2024-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源专家网络构建和基于大模型的产业科技人才推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和大数据检索分类技术领域，尤其是一种多源专家网络构建和基于大模型的产业科技人才推荐方法。本发明包括：获取不同来源的专家数据，针对各数据源构建相对应的初始专家网络；构建各初始专家网络对应的Transformer神经网络塔，将初始专家网络的特征参数赋予对应的Transformer神经网络塔，令Transformer神经网络塔对相对应的初始专家网络的各节点进行编码作为专家向量；对所有Transformer神经网络塔依次进行双塔融合，获取所有Transformer神经网络的共享空间，将所有Transformer神经网络的专家向量嵌入共享空间，获取融合后的专家表示；根据融合后的专家表示构建专家合作网络。本发明构建分布式数据采集大数据平台来获取原始数据，并采用双塔融合的方式逐次融合来自不同数据源的专家信息，实现了高精度的同名消歧和专家信息融合，保证了最终获得的专家表示的准确、完整。

本发明授权多源专家网络构建和基于大模型的产业科技人才推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种多源专家网络的构建方法，其特征在于，包括： SA1、获取不同来源的专家数据，针对各数据源构建相对应的初始专家网络； SA2、构建各初始专家网络对应的Transformer神经网络塔，将初始专家网络的特征参数赋予对应的Transformer神经网络塔，令Transformer神经网络塔对相对应的初始专家网络的各节点进行编码作为专家向量； SA3、对所有Transformer神经网络塔依次进行双塔融合，获取所有Transformer神经网络的共享空间，将所有Transformer神经网络的专家向量嵌入共享空间，获取融合后的专家表示； 专家表示包括：专家的专业领域、所属机构、研究成果和专家合作关系； SA4、根据融合后的专家表示构建专家合作网络； 融合所有Transformer神经网络塔获取专家表示的方法，包括：构建塔集合以统计所有Transformer神经网络塔；合并塔集合中任意两个Transformer神经网络塔，将合并后的塔取代塔集合被融合的塔，遍历塔集合，直至塔集合只剩一个Transformer神经网络塔，则获取塔集合中唯一的Transformer神经网络塔的专家信息空间作为共享空间，获取融合后的专家表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数据空间研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。