福建师范大学王楚怡获国家专利权
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龙图腾网获悉福建师范大学申请的专利基于拉曼光谱的山鸡椒雌雄株早期鉴别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117907306B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410114531.7,技术领域涉及:G01N21/65;该发明授权基于拉曼光谱的山鸡椒雌雄株早期鉴别方法是由王楚怡;卢玉栋;徐佩佩;游瑞云;肖锦婷;涂倩敏;罗菲莉;王佳薇设计研发完成,并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于拉曼光谱的山鸡椒雌雄株早期鉴别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于拉曼光谱的山鸡椒雌雄株早期鉴别方法,包括以下步骤:采集山鸡椒的雌雄株叶片;对雌雄株叶片进行预处理,得到预处理叶片,预处理包括仅清洁干燥、表面挤压、银纳米胶体进行表面增强及其组合;采集预处理叶片的拉曼光谱,对拉曼光谱进行位移剪切、平滑滤波及背景降噪处理;将步骤S3处理好的拉曼光谱数据进行主成分分析及线性判别分析,对输入数据进行降维及分类,按设定的比例划分为训练集及测试集;构建分类模型,使用训练集训练分类模型,选出最佳模型;采集待检测的山鸡椒叶片,经处理后,输入最佳模型进行分类,由最佳模型输出分类结果,分类结果包括雌株及雄株。本发明可实现快速及低成本的现场检测方法。
本发明授权基于拉曼光谱的山鸡椒雌雄株早期鉴别方法在权利要求书中公布了:1.基于拉曼光谱的山鸡椒雌雄株早期鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:采集山鸡椒的雌株叶片及雄株叶片; S2:将所述雌株叶片及雄株叶片各分为四组,分别采用以下四种方法进行处理获得预处理叶片:仅清洁干燥,清洁干燥后进行表面挤压,清洁干燥后使用银纳米胶体进行表面增强,清洁干燥并表面挤压后使用银纳米胶体进行表面增强; S3:采集所述预处理叶片的拉曼光谱,对所述拉曼光谱进行位移剪切、平滑滤波及背景降噪处理; S4:将步骤S3处理好的拉曼光谱数据进行主成分分析及线性判别分析,对输入数据进行降维及分类,按设定的比例划分为训练集及测试集; S5:构建分类模型,使用训练集训练所述分类模型,使用测试集对训练结果进行测试,根据准确率、精确度、召回率及F1分数选出最佳模型; S6:采集待检测的山鸡椒叶片,经过步骤S2-S4处理后,输入所述最佳模型进行分类,由最佳模型输出分类结果,所述分类结果包括雌株及雄株。
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