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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种面向声品质改善的车内多通道主动降噪系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310592558.2，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权一种面向声品质改善的车内多通道主动降噪系统及方法是由卢剑伟;陈会义;卢浩;胡金芳;陈品;姜俊昭;吴勃夫设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向声品质改善的车内多通道主动降噪系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向声品质改善的车内多通道主动降噪系统及方法，该系统包括：音频收发模块、音频数据传输模块、噪声信号分析预处理模块、参考信号发生模块、基于FELMS多通道降噪算法模块和基本参数设置模块；其中，噪声信号分析预处理模块对噪声源信号进行噪声信号分析预处理后，发送控制所需参考信号至降噪算法模块，并结合接收的误差信号进行运算后，发出抗噪信号，实现噪声抵消。本发明能对车内噪声进行声品质特性分析和针对性控制，在满足车内较大空间降噪同时改善车内声品质，从而能提升驾乘体验。

本发明授权一种面向声品质改善的车内多通道主动降噪系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向声品质改善的车内多通道主动降噪方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、定义当前时刻为n，定义降噪步长因子为和采集时长为L； 步骤2、获取第n时刻噪声源信号xn并进行频谱分析，得到第n时刻噪声源信号xn的频域幅值谱和能量谱信息； 步骤3、利用声品质参量计算模型对频域能量谱信息进行处理，得到第n时刻噪声源信号xn的临界频带能量和临界频带声压级； 步骤4、根据临界频带声压级计算第n时刻噪声源信号xn的声品质参量特征值矩阵； 步骤5、根据频域幅值谱和能量谱信息从声品质参量特征值矩阵中选取最大的2个特征值所对应的频率值及其幅值； 步骤6、根据2个频率值及其幅值，利用式1产生第n时刻2个参考信号矩阵{Xcn|c=1,2}；其中，Xcn表示第n时刻第c个参考信号矩阵； 1 式1中，为预先设定的第n时刻第c个参考信号，为预先设定的第n-1时刻第c个参考信号，为预先设定的第n-L+1时刻第c个参考信号； 步骤7、通过残差滤波器对第n时刻2个目标降噪点处的误差信号{ein|i=1,2}进行处理后，得到第n时刻2个误差滤波信号{ehbn|b=1,2}；其中，ein表示第n时刻第i个目标降噪点处的误差信号，ehbn表示第n时刻第b个误差滤波信号； 步骤8、利用式2对所接收到的第n时刻2个参考信号矩阵{Xcn|c=1,2}进行处理，得到第n时刻2个滤波补偿后的参考信号矩阵{Rhbn|b=1,2}，其中，Rhbn表示第n时刻第b个滤波补偿后的参考信号矩阵； 2 式2中，{HScbn|c=1,2,b=1,2}表示第n时刻4个辨识滤波器矩阵，{Hnwcbn|c=1,2,b=1,2}表示第n时刻4个残差滤波器矩阵，HScbn表示第n时刻第c行b列的辨识滤波器矩阵，Hnwcbn表示第n时刻第c行b列的残差滤波器矩阵； 步骤9、利用LMS算法对第n时刻2个误差滤波信号{ehbn|b=1,2}和第n时刻2个滤波补偿后的参考信号矩阵{Rhbn|b=1,2}进行处理，得到第n时刻2个权系数增量矩阵{ΔHbn|b=1,2}，其中，ΔHbn表示第n时刻第b个权系数增量矩阵； 步骤10、利用式3对所设置的自适应滤波器权系数矩阵{Hcbn|c=1,2;b=1,2}进行更新，得到更新后的第n时刻4个自适应滤波器权系数更新矩阵{H’cbn|c=1,2;b=1,2}，其中，Hcbn表示第n时刻第c行第b列的自适应滤波器权系数矩阵，H’cbn表示第n时刻第c行第b列的自适应滤波器权系数更新矩阵； 3 步骤11、利用式4生成第n时刻2个抗噪信号{ybn|b=1,2}，其中，ybn表示第n时刻第b个抗噪信号； 4 式4中，表示卷积求和； 步骤12、将第n时刻2个抗噪信号{ybn|b=1,2}与第n时刻2个目标降噪点处的噪声信号{xin|i=1,2}进行叠加后，产生第n+1时刻2个目标降噪点处的误差信号{ein+1|i=1,2}，其中，xin表示第n时刻第i个目标降噪点处的噪声信号，ein+1表示第n+1时刻第i个目标降噪点处的误差信号； 步骤13、将n+1赋值n后，返回步骤2顺序执行。

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